Engenheiro de Dados Sr

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Sólida experiência em soluções de dados na nuvem AWS., Conhecimento avançado em Python e SQL., Experiência com serviços AWS como Amazon S3, Athena, Trino, Databricks e PySpark., Formação técnica ou superior relacionada a tecnologia ou dados..

Key responsibilities:

  • Projetar e construir pipelines de dados usando AWS Athena, PySpark e Databricks.
  • Implementar e gerenciar data lakes e data warehouses no Amazon S3.
  • Desenvolver análises complexas e consultas usando AWS Athena, Trino e Databricks.
  • Participar de revisões de código, mentoria técnica e colaborar com stakeholders para traduzir requisitos em soluções técnicas.

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Job description

JOB DESCRIPTION

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.


Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!


Junte-se a nós e seja parte da mudança!


#LI-REMOTE

#LI-LC1


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

📌 Sobre a Posição

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com sólida experiência em soluções de dados na nuvem AWS para desenvolvimento e implementação de arquiteturas de dados modernas e escaláveis. O profissional atuará na construção de pipelines de dados robustos, implementação de data lakes e data warehouses, e desenvolvimento de soluções analíticas utilizando o ecossistema AWS em conjunto com Databricks e Trino para processamento distribuído de grandes volumes de dados.


🛠 Responsabilidades

Projetar e construir pipelines de dados eficientes usando AWS Athena, PySpark e Databricks

Implementar e gerenciar data lakes no Amazon S3 com estruturas otimizadas

Desenvolver queries e análises complexas usando Amazon Athena, Trino e Databricks

Implementar processos de ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados

Otimizar performance de queries e processamento de dados em larga escala

Participar de code reviews e mentoria técnica da equipe

Colaborar com stakeholders de negócios para traduzir requisitos em soluções técnicas

Implementar rotinas de monitoramento e observabilidade dos pipelines de dados

Agendar execução de rotinas de ETL usando o Apache Airflow

🧠 Requisitos Técnicos

✅ Essenciais

Experiência avançada com Python e SQL

Sólidos conhecimentos em serviços AWS:

Amazon S3 para armazenamento de dados

Amazon Athena para consultas serverless

Experiência com Trino (anteriormente PrestoSQL) para queries distribuídas

Domínio do Databricks e Delta Lake para processamento de dados

Experiência com PySpark para processamento de dados em larga escala

Conhecimento em modelagem de dados e data warehousing

Experiência com particionamento e otimização de performance em data lakes

Domínio de versionamento Git e metodologias ágeis usando o Azure DevOps

Experiência com formatos de dados modernos (Parquet, Delta, Iceberg)

⭐ Diferenciais

Certificações AWS (Data Analytics, Solutions Architect ou Data Engineer)

Experiência com Apache Airflow para orquestração

Experiência com streaming de dados (Kinesis, Kafka)

Conhecimento em dbt (Data Build Tool) para transformações

Experiência com Great Expectations para qualidade de dados

Familiaridade com ferramentas de CDC (Change Data Capture)

Conhecimento em observabilidade e monitoramento (Elastic Search com Kibana)

Experiência com APIs RESTful

Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes)

Experiência com Terraform ou CloudFormation para IaC



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS



ADDITIONAL INFORMATION

O que te oferecemos:


🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

🏫 Auxílio Creche;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...


Stefanini: Acreditar para Cocriar 🌟


Na Stefanini, a inovação não é apenas uma meta; é uma jornada que trilhamos juntos, onde a colaboração se torna a essência da transformação. 🤝 Com 37 anos de história e uma presença global em mais de 40 países, contamos com uma equipe de 38 mil talentos apaixonados, prontos para transformar desafios em oportunidades por meio da tecnologia. 💡

 

Acreditamos que cada projeto é uma oportunidade e que, juntos, podemos moldar um futuro mais ágil, eficiente e conectado. Nossa missão vai além de oferecer soluções: buscamos cocriar com nossos clientes, integrando inteligência artificial e tecnologias emergentes para revolucionar o cotidiano das empresas. 🌍✨

 

Aqui, cada voz conta e cada ideia tem o poder de impactar. Valorizamos a humildade, o respeito, o comprometimento e a coragem, construindo uma cultura onde a inovação floresce. Aqui, liderar é dar o exemplo, e é por isso que inspiramos um ambiente dinâmico onde tecnologia e talento se complementam.

 

Se você sonha grande, tem coragem de desafiar o convencional e quer fazer parte de uma equipe que acredita no poder da cocriação, junte-se a nós! Vamos, juntos, acreditar e cocriar um futuro brilhante, onde cada passo representa uma nova conquista!🚀✨


Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

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