DataOps Sênior

JOB DESCRIPTION

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Estamos em busca de um(a) DataOps Sênior com forte atuação em Azure DevOps e experiência prévia com times de dados. O(a) profissional irá liderar a implantação e manutenção de pipelines de CI/CD, infraestrutura como código e automações voltadas à engenharia de dados, contribuindo com boas práticas de DevOps em ambientes orientados a dados.

Você atuará em um ambiente desafiador e colaborativo, com grande volume de dados, times multidisciplinares e foco em soluções escaláveis e resilientes.

Responsabilidades:

• Projetar, implementar e manter pipelines de CI/CD no Azure DevOps para projetos de dados e analytics;
• Suportar e monitorar ambientes de dados em nuvem (GCP), com foco em disponibilidade, segurança e performance;
• Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas, cientistas de dados e infraestrutura de dados;
• Implantar boas práticas de DataOps e DevSecOps;
• Realizar análise contínua da esteira DevOps, promovendo ajustes e melhorias para suportar a entrega de novos produtos e pipelines de dados, de acordo com as demandas de negócio e evolução tecnológica;
• Participar ativamente da evolução da arquitetura e estratégia DevOps/DataOps da empresa.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos obrigatórios:

• Experiência comprovada como DevOps Sênior;
• Experiência comprovada com ferramentas de dados da GCP;
• Domínio em Azure DevOps (pipelines YAML, Repos, Artifacts, Boards);
• Vasta experiência em GitOps;
• Prática com CI/CD para projetos de dados (deploy de pipelines, scripts SQL, notebooks, pacotes Python);
• Experiência com automação de testes em pipelines de dados;
• Conhecimento em Docker, Kubernetes e containers aplicados a dados;
• Experiência com controle de acesso e IAM;
• Inglês técnico (leitura e escrita).

ADDITIONAL INFORMATION

Desejáveis/Diferencial:

• Certificações Microsoft DevOps;
• Certificações GCP;
• Experiência com DataOps, MLOps ou ambientes orientados a ciência de dados;
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban);
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform);
• Vivência com monitoramento e observabilidade.

Atuação: 100%Remoto.

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados