Offer summary

Qualifications:

Experiência em engenharia de dados e gerenciamento de pipelines de dados., Conhecimento em sistemas distribuídos e processamento de grandes volumes de dados., Formação em áreas relacionadas à tecnologia, como Ciência da Computação ou Engenharia de Dados., Habilidade em validar e garantir a qualidade dos dados em ambientes de Big Data..

Key responsibilities:

Construir e gerenciar pipelines de dados confiáveis.

Atuar em arquiteturas de sistemas distribuídos para processamento paralelo de dados.

Apoiar clientes na engenharia e validação de dados em ambientes de Big Data.

Desenvolver fluxos de carga, validar regras de negócio e manter a qualidade dos dados.

Job description

Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade, independente de raça, orientação sexual, gênero, religião, deficiência, idade e outros. Portanto TODAS as nossas vagas estão abertas a grupos minoritários e pessoas com deficiência. Venha ser você!!

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Principais atividades:

Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização;
Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados;
Analista/Engenheiro de dados para apoiar o cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data;
Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxo de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados;
Gerenciar e organizar dados em larga escala;
Coletar, transformar, armazenar, distribuir e prover disponibilidade dos dados;
Realizar o tratamento, limpeza e manter a qualidade dos dados.

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