Data Engineer Specialist - Afirmativo para Mulheres

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Offer summary

Qualifications:

Experiência em infraestrutura e arquitetura de ferramentas de Engenharia de Dados., Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e SQL, com familiaridade em bancos NoSQL., Conhecimento em orquestração de pipelines, como Apache Airflow., Habilidades em linguagens de programação como Python, Java ou Scala..

Key responsibilities:

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
  • Colaborar com equipes de Produto, Engenharia e Negócios para melhorias na plataforma de dados.
  • Assegurar a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma de dados.
  • Atuar na resolução de incidentes e na implementação de melhores práticas de arquitetura.

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1001 - 5000 Employees
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Job description

Sobre a Neon

Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de brasileiras e brasileiros. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!

Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 

Aqui, inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas. Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.

Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.

Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias. Vem criar caminhos com a Neon! 

Sobre o time: o time de Data Platform é responsável por manter e evoluir a Plataforma de Dados usada pela Neon para a criação de processos, análises para embasar decisões, exploração e experimentação de oportunidades e visibilidade de resultados e desempenho de negócio. Nossa plataforma oferece ferramentas para que cada área da empresa possa gerenciar seus próprios dados de forma autônoma. Isso permite um compartilhamento eficiente e seguro de informações entre as áreas, promovendo uma cultura colaborativa e data-driven.

Responsabilidades
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e estáveis;
  • Desenvolver e otimizar arquiteturas de serviços e dados, garantindo qualidade e governança;
  • Colaborar com times de Produto, Engenharia e Negócios da Neon para entender necessidades e traduzir em oportunidades de melhorias em nossa Plataforma de Dados;
  • Assegurar a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma de dados;
  • Participar de discussões e decisões sobre funcionalidades da plataforma, arquitetura de dados e melhores práticas do time;
  • Atuar em eventuais incidentes para assegurar o retorno da normalidade de seu funcionamento o mais rápido possível, assim como os consecutivos passos de post mortem e mitigação de causas raiz de problemas.

  • Requisitos
  • Capacidade de liderar tecnicamente a equipe, definindo as melhores práticas, realizando mentoria de outros desenvolvedores e garantindo a qualidade e o sucesso técnico dos projetos.
  • Experiência em infraestrutura e arquitetura de ferramentas dedicadas à Engenharia de Dados;
  • Conhecimento em técnicas e boas práticas de escalabilidade, estabilidade e observabilidade de plataformas;
  • Banco de Dados e SQL: Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e manipulação de dados usando SQL. Familiaridade com bancos de dados NoSQL.
  • Orquestração de Pipelines: Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração de workflows para gerenciar e programar pipelines de dados.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, Scala ou similares;
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT, processamento de dados em larga escala e arquiteturas de data lake (spark / pyspark );
  • Familiaridade com ambientes de nuvem (preferencialmente AWS), ferramentas de infraestrutura como código e plataforma de orquestração de containers;
  • Experiência com Kubernetes
  • Experiência com práticas DevOps
  • Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em um ambiente dinâmico e multifuncional;
  • Habilidades de comunicação e capacidade de traduzir necessidades e desafios de pessoas usuárias em requisitos técnicos.

  • Diferenciais
  • Experiência com plataformas de processamento de dados como Apache Spark, Apache Hive, Apache Iceberg e Trino;
  • Experiência em soluções com dados near real time
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI;
  • Experiência com metodologias ágeis
  • Experiência na criação e no consumo de APIs em integrações com sistemas
  • Se vier fazer parte da Neon

    É importante:
    • Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico
    • Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto
    • Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto

    E o que você vai encontrar aqui?
    • Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;
    • Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;
    • Gympass, com rede de academias e aulas online;
    • Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;
    • Assistência médica e odontológica;
    • Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes
    • Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ


    LGPD na Neon

    A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

    Required profile

    Experience

    Industry :
    Fintech: Finance + Technology
    Spoken language(s):
    Portuguese
    Check out the description to know which languages are mandatory.

    Other Skills

    • Adaptability
    • Collaboration
    • Communication
    • Results Focused

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