Offer summary

Qualifications:

Graduação ou pós-graduação na área de tecnologia ou dados., Sólido conhecimento em ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka., Experiência com linguagens de programação como Python, Scala ou Java., Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) e práticas de engenharia de dados..

Key responsibilities:

Liderar tecnicamente a equipe de dados, garantindo boas práticas e qualidade.

Projetar e otimizar arquitetura de dados, pipelines e modelos de IA.

Pesquisar e recomendar novas tecnologias e ferramentas para melhorar soluções.

Apoiar a equipe na resolução de desafios técnicos complexos e garantir segurança e governança dos dados.

Job description

Estamos em busca de um profissional apaixonado por liderar soluções de dados em grande escala. Se você domina ferramentas de Big Data, IA/ML, ambientes em nuvem e boas práticas de engenharia de dados, além de experiência com linguagens como Python ou Scala, venha fazer parte do nosso time como Data Tech Lead!

Técnicos:

Domínio de ferramentas de big data (Hadoop, Spark, Kafka), bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
Experiência com linguagens de programação como Python, Java, Scala ou similares.
Experiência com ferramentas de modelagem e deploy de IA/ML, como TensorFlow, PyTorch, e MLOps.
Proficiência em ambientes de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) e ferramentas de infraestrutura como código (Terraform, Kubernetes).
Familiaridade com boas práticas de engenharia de dados, incluindo governança e segurança de dados.
Experiência em IA aplicada (NLP, visão computacional, aprendizado profundo).

Diferencial:

Pós graduação na área.
Certificações em arquitetura de dados e/ou soluções de IA.

Atividades:

Ser o principal ponto de referência técnica para a equipe, garantindo a aplicação das melhores práticas e padrões de qualidade em projetos de dados e IA.
Projetar e otimizar a arquitetura de dados, pipelines e modelos de IA, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência dos sistemas.
Pesquisar e recomendar novas tecnologias, frameworks e ferramentas que possam melhorar a eficiência e a qualidade das soluções de dados e IA.
Conduzir revisões de código e garantir que as práticas de codificação sejam seguidas de acordo com os padrões estabelecidos.
Apoiar a equipe na solução de desafios técnicos complexos, oferecendo insights e direcionamento estratégico.
Monitorar a integridade, segurança e governança dos dados, garantindo a conformidade com políticas de privacidade e padrões de proteção de dados.
Trabalhar em conjunto com as áreas de Engenharia, Produto e Negócios para garantir que as soluções técnicas estejam alinhadas com as necessidades e objetivos da empresa.
Manter e aprimorar a documentação técnica das soluções desenvolvidas, facilitando a manutenção e o entendimento dos projetos.