Offer summary

Qualifications:

Minimum 5 years of experience as a Data Engineer with Big-Data technologies like Spark and AWS., Proficiency in SQL, Python, and Scala for data processing., Experience with CI/CD pipelines and Infrastructure-as-Code., Strong communication skills in German (minimum C1) and a proactive work approach..

Key responsibilities:

Develop and improve the data platform architecture and tools.

Collaborate with product, backend, analytics, and machine learning teams to ensure data quality and availability.

Build robust ETL/ELT pipelines from raw data to gold layer.

Manage CI/CD pipelines and ensure smooth, secure deployments.

Job description

Jedes Team bei Finanzguru trifft täglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nächste Level zu bringen und echte Verantwortung zu übernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Deine Mission 🚀

Du bist verantwortlich dafür, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nächste Level zu bringen – und damit die Grundlage für alle Datenprodukte weiter zu verbessern.
Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter.
Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlässig, performant und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines – vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domänenteams ermöglicht, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen.
Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments – von Development bis Production.

Deine magischen Kräfte 💫

Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS.
Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weißt, wann welche Architektur sinnvoll ist.
Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung großer Datenmengen.
Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
Du sorgst mit Monitoring und Logging dafür, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben.
Du bringst die Skills mit, um unsere Datenplattform so weiterzuentwickeln, dass sie von Product Analysts und Developers selbstständig genutzt werden kann – mit Fokus auf gute UX, klare Namenskonventionen und verlässliche Data Contracts.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch-Sprachkenntnisse (min. C1)
Ebenso verfügst du über eine ausgeprägte Kommunikationsstärke, ein ausgeprägtes Ownership-Mindset und eine sehr proaktive Arbeitsweise.

Unser Versprechen ✅

Gestalte mit uns die Zukunft der Finanzwelt – bringe deine Ideen ein und setze neue Standards!
Lernen und Wachsen – Arbeite mit Expert*innen zusammen und entwickle dich kontinuierlich weiter.
100% Homeoffice – arbeite flexibel von dort, wo du am produktivsten bist.
Attraktive Vergütung & Entwicklungschancen – dein Engagement zahlt sich aus.
Teamspirit – eine offene und transparente Unternehmenskultur, die Zusammenhalt und Spaß großschreibt.

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