Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Estamos em busca de um Senior Data Developer altamente qualificado para se juntar à nossa equipe dinâmica de dados. Este papel é fundamental na concepção, construção e manutenção de pipelines de dados e infraestrutura escaláveis para suportar nossos processos de tomada de decisão baseados em dados.

Responsabilidades:

- Projetar e Desenvolver Pipelines de Dados: Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

- Integração e Processamento de Dados: Construir arquiteturas acionadas por eventos para permitir o processamento de dados em tempo real e a integração perfeita entre sistemas.

- Gerenciamento da Infraestrutura em Nuvem: Aproveitar os serviços em nuvem AWS (por exemplo, S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta.

- Desenvolvimento e Otimização de Código: Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para suportar a ingestão, transformação e orquestração de dados.

- Colaboração em Ambientes Ágeis: Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas.

- Qualidade e Governança de Dados: Implementar melhores práticas para qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir a integridade, consistência e segurança dos dados.

- Otimização de Desempenho: Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.

- Mentoria e Liderança: Fornecer orientação técnica aos membros juniores da equipe, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria.

- Documentação e Compartilhamento de Conhecimento: Documentar designs técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e transferência de conhecimento.

Requisitos:

- Experiência profissional como Engenheiro de Dados ou em papel semelhante, com forte foco no desenvolvimento de pipelines de dados e soluções de dados baseadas em nuvem.

- Proficiência avançada em Python para processamento de dados, scripting e automação.

- Experiência prática com Databricks para processamento de grandes dados, incluindo Spark, Delta Lake e fluxos de trabalho do Databricks.

- Conhecimento profundo em serviços AWS para construir e gerenciar infraestrutura de dados.

- Expertise em projetar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou semelhantes.

- Experiência na construção de pipelines de dados em tempo real usando frameworks acionados por eventos.

- Forte experiência em ambientes ágeis, utilizando metodologias Scrum ou Kanban.

- Proficiência em bancos de dados relacionais e não-relacionais, com expertise em otimização SQL.

- Sólida compreensão de técnicas de modelagem de dados para análises e relatórios.

- Familiaridade com pipelines CI/CD, controle de versão e infraestrutura como código.

- Habilidades analíticas excepcionais focadas na entrega de soluções escaláveis e eficientes.

- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de colaborar efetivamente com partes interessadas técnicas e não técnicas.

Qualificações Preferenciais:

- Inglês: Nível intermediário a avançado.

- Experiência com tecnologias de conteinerização (por exemplo, Docker, Kubernetes) para implantar aplicações de dados.

- Conhecimento de frameworks de governança de dados e normas de conformidade (por exemplo, GDPR, CCPA).

- Familiaridade com ferramentas de grandes dados como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake.

- Certificações em AWS ou Databricks.

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Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença paternagem estendida;

- Wellhub (Gympass)

- TotalPass

- PLR;

- Seguro de Vida;

- CI&T University;

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.

- Curso gestante e paternagem responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.

[Job 22692] Senior/Master Data Developer, Brazil

Offer summary

Qualifications:

Key responsibilities:

Job description

Required profile

Experience

Hard Skills

Other Skills

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