Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent (Bac +5)., Minimum of 3 years of experience as a Data Engineer., Proficiency in programming languages such as Python, Java, and Scala., Familiarity with Big Data tools like Hadoop, Spark, and Kafka, as well as SQL and NoSQL databases..

Key responsabilities:

Design, develop, and maintain ETL pipelines for data collection and integration.

Ensure the reliability, efficiency, and security of data flows.

Collaborate with Data Analysts and Data Scientists to translate business needs into technical solutions.

Identify and resolve performance issues in data processing systems and automate repetitive processes.

Job description

AFD.TECH, expert en conseil IT, a rejoint Accenture en 2022, leader mondial du numérique, du Cloud et de la cybersécurité. Avec plus de 730 000 talents, Accenture transforme les défis de ses clients en succès durables grâce à l’innovation et à la technologie.

En 2024, AFD.TECH Part of Accenture affirme son expertise IT et renforce son positionnement dans les secteurs du Luxe, de l’Énergie, de la Banque, de la Défense et bien d’autres. Grâce à son savoir-faire en infrastructure, développement applicatif et services Cloud, l’entreprise, présente en France, Belgique et Maroc, compte plus de 2 000 talents et réalise un chiffre d’affaires de 180M€.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer.

Le poste est basé à Paris (possibilité de télétravail selon la mission).

Votre rôle s'articule autour de différents axes :

Conception et développement de pipelines de données :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL pour collecter, transformer et intégrer les données depuis différentes sources.

Assurer la fiabilité, l'efficacité et la sécurité des flux de données.

Modélisation et gestion des données :

Concevoir et optimiser des modèles de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.

Implémenter et gérer les bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).

Analyse et optimisation des performances :

Identifier et résoudre les problèmes de performance des systèmes de traitement de données.

Automatiser les processus répétitifs et proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité.

Collaboration avec les équipes métiers et IT :

Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers pour comprendre les besoins et traduire ces exigences en solutions techniques.

Proposer des solutions adaptées aux problématiques spécifiques des projets clients.

Pour ce poste, vous disposez du background et des compétences suivants :

Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent.

Vous justifiez d'une expérience confirmée, minimum 3 ans en tant que Data Engineer.

Vous maîtrisez les outils et technologies suivants :

Langages de programmation : Python, Java, Scala.

Outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka.

Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra).

Solutions Cloud : AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP).

Outils ETL : Talend, Informatica, Apache NiFi.

Une bonne connaissance des méthodologies DEVOPS (CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus.

Vous avez un bon niveau d'anglais (écrit et oral).