Objetivo Principal:
Diseñar, implementar y gestionar la infraestructura tecnológica interna para respaldar eficientemente las operaciones del backoffice de la empresa. Este rol está enfocado en integrar y automatizar sistemas, generar insights accionables mediante el análisis de datos, y habilitar un enfoque de "growth hacking" para maximizar el impacto y la eficiencia. Se aceptan candidatos de México, Perú y Colombia.
El candidato ideal tiene un recorrido sólido en cargos de Analítica como Data Manager o Data Architect Senior.
Responsabilidades Clave:
1. Integración de Sistemas y Datos:
- Diseñar y gestionar la integración entre plataformas internas (CRM, ERP, sistemas de gestión de proyectos, Consolas de hiper scalers, sistemas de billing Cloud etc.).
- Crear flujos de datos confiables y escalables para habilitar el análisis y la automatización.
2. Automatización de Procesos:
- Identificar oportunidades de automatización en las operaciones internas.
- Implementar herramientas y procesos que reduzcan la dependencia de tareas manuales.
- Asegurar que las soluciones tecnológicas sean adaptables y escalables.
3. Análisis y Reporting:
- Diseñar y construir dashboards interactivos y reportes que impulsen la toma de decisiones basada en datos.
- Implementar herramientas de business intelligence (BI) que consoliden datos clave en tiempo real.
4. Seguridad y Escalabilidad:
- Garantizar que las soluciones implementadas cumplan con los estándares de seguridad y privacidad.
- Diseñar una arquitectura tecnológica escalable que soporte el crecimiento rápido de la empresa.
5. Mentalidad Start-Up:
- Participar activamente en la identificación y solución rápida de problemas tecnológicos internos.
- Ser "hands-on" en el desarrollo e implementación de soluciones.
- Fomentar un enfoque ágil y colaborativo en la forma de trabajar.
6. Liderazgo y Colaboración:
- Colaborar con las áreas de negocio para entender sus necesidades tecnológicas y traducirlas en soluciones efectivas.
- Liderar equipos técnicos internos o proveedores externos, según sea necesario.
Requirements
Requisitos Técnicos y Experiencia:
Educación: Estadística, Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, o área afín.
Experiencia: Mínimo 5 años en posiciones de tecnología con responsabilidades de integración, análisis de datos y automatización.
- Experiencia previa en startups o ambientes ágiles de alto crecimiento.
Conocimientos Técnicos:
- Herramientas de integración (Zapier, Integromat, Workato, u otras similares).
- Plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
- Servicios de Google como Big Query, Cloud Data Flow, Cloud Data Prc, Data Fusion, Data Studio, entre otros.
- Conocimiento en lenguajes de programación orientados a datos y automatización (Python, SQL,etc.). Java, Scala,
- Experiencia en desarrollo de procesos batch, en Real Time para extracción, transformación, análisis, encriptación y carga de datos. Uso de herramientas de ETL/ELT y seguridad
-Experiencia en BigData.
-Conocimientos en Arquitectura de Datos .
- Sistemas de gestión empresarial y CRM (ej. HubSpot, Salesforce, Zoho).
- Idiomas: Nivel avanzado de inglés (oral y escrito).
Competencias Clave:
- Mentalidad Start-Up: Proactividad, adaptabilidad y orientación a resultados.
- Pensamiento Analítico: Habilidad para transformar datos en estrategias y acciones.
- Innovación: Capacidad para identificar y aplicar tecnologías emergentes que impulsen la eficiencia.
- Colaboración: Excelentes habilidades interpersonales para trabajar con equipos diversos.
- Resolución de Problemas: Enfoque práctico y eficiente frente a desafíos.
Benefits
Keyrus Life Science
Crinetics Pharmaceuticals
Lifelancer
Clario
Takeda