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Consultor de Dados – Engenharia & Ciência de Dados

Role overview

Qualifications

  • Experiência em Engenharia e Ciência de Dados
  • Conhecimento em ambientes de dados em Azure
  • Habilidade na construção de pipelines e arquiteturas em Data Lake, Synapse e Databricks

Responsibilities

  • Modelagem e estruturação de ambientes de dados em Azure
  • Construção e evolução de pipelines e arquiteturas
  • Garantia da organização, qualidade e disponibilidade dos dados
  • Foco analítico e visão de negócio para geração de valor à operação

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Analytical Thinking
  • Collaboration

About the company

EVT logo

EVT

  • IT Services & Consulting
  • 201–500
Consultoria especializada no portfólio de aplicativos e soluções SAP. Nossa essência é orientada por cinco princípios fundamentais: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. Atuação em outsourcing, projetos e treinamentos. Composta por uma equipe de profissionais muito bem qualificados e comprometidos com os negócios de nossos clientes.

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Job description

Há mais de 20 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. 
Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. 🤝💙

Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores. ✨

Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! 

Informações da oportunidade: 

Atuação: Remota
Período: Indeterminado
Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ)

Responsabilidades: 

Estamos em busca de um(a) profissional híbrido, com atuação entre Engenharia e Ciência de Dados, para atuar na modelagem e estruturação de ambientes de dados em Azure. Será responsável pela construção e evolução de pipelines e arquiteturas em Data Lake, Synapse e Databricks, garantindo organização, qualidade e disponibilidade dos dados, com foco analítico e visão de negócio para geração de valor à operação.

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