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[Job-32467] Data Developer Senior , Brazil

Role overview

Qualifications

  • Solid experience in data engineering and technical leadership of data teams
  • Experience with KPIs and indicators in the financial sector (banking)
  • Advanced SQL and Python/PySpark proficiency for reviewing and developing solutions
  • Experience with Azure Databricks and Azure Data Factory

Responsibilities

  • Support, guide, and structure the data team (engineers and analysts), promoting best engineering practices
  • Structure and evolve the data architecture of the platform, establishing modeling, pipeline, and governance standards
  • Support prioritization and refinement of technical demands, ensuring well-defined stories
  • Ensure data quality by defining validation, documentation, and traceability practices throughout the data lifecycle

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Team Leadership

About the company

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Ci&T

  • IT Services & Consulting
  • 5,001–10,000
We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

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Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.   Responsabilidades: - Apoiar, orientar e estruturar o time de dados (engenheiros e analistas), promovendo boas práticas de engenharia, revisão técnica e evolução contínua das soluções entregues;
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, estabelecendo padrões para modelagem, pipelines, camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) e governança, garantindo consistência e escalabilidade;
- Apoiar na priorização e refinamento das demandas técnicas, garantindo que as histórias estejam bem definidas, com critérios claros e viáveis para o time executar;
- Garantir a qualidade dos dados entregues, definindo práticas de validação, documentação e rastreabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados;
- Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados, atuando como ponto de contato técnico com stakeholders e áreas de produto, operações e gestão.   Requisitos Técnicos: - Sólida experiência com engenharia de dados e liderança técnica de times de dados;
- Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário);
- Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções;
- Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL);
- Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines;
- Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake;
- Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão);
- Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines;
- Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders;
- Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.   Diferenciais: 
- Experiência com Azure Purview ou ferramentas de catálogo e linhagem de dados;
- Vivência com CI/CD para dados (ex: Azure DevOps);
- Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI, Looker) para validação de indicadores;
- Experiência com times de growth marketing, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção;
- Experiência com streaming de dados (Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs);
- Certificações Azure relevantes (ex: DP-203, Databricks Certified Data Engineer);
- Vivência em projetos de grande escala e alta criticidade;
- Conhecimentos em IA Generativa aplicada à engenharia e análise de dados.

#LI-PA1  Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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