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Engenheira de Dados Sênior - Remoto

Role overview

Qualifications

  • Experiência sólida com Databricks – obrigatório
  • Experiência comprovada em Engenharia de Dados
  • Conhecimento do ecossistema Azure, especialmente Data Factory, Synapse e Data Lake
  • Experiência com PySpark and/or Scala

Responsibilities

  • Desenvolver e manter pipelines de dados, contemplando ingestão, transformação e qualidade
  • Construir e otimizar pipelines utilizando Databricks
  • Realizar modelagem de dados conceitual, lógica e física
  • Implementar e sustentar soluções nos ambientes de QA e Produção

Key facts

Hard skills

About the company

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Deroyque IT

  • Software / SaaS
  • SME
  • 51–200
Somos uma empresa de TI e Telecom especializada em outsourcing, oferecendo soluções estratégicas e personalizadas para empresas de todos os portes e segmentos. Nosso compromisso é impulsionar o sucesso dos negócios por meio de uma atuação inovadora em fábrica de software, RPA e consultoria organizacional, sempre com profissionais altamente qualificados. Nosso propósito é construir relacionamentos sólidos e duradouros com clientes, parceiros e colaboradores, pautados por excelência, inovação, ética, respeito e valores cristãos. Essa cultura nos levou a ser reconhecidos como um Great Place to Work, reforçando que tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e gera valor em todas as dimensões do negócio. Quer que eu crie uma versão ainda mais curta e direta, no estilo institucional para usar em bio de LinkedIn

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Job description

🚀 Oportunidade | Engenheiro(a) de Dados Sênior – Foco em Databricks

📍 Remoto
📄 Contratação PJ
💰 R$ 75/hora | Aproximadamente R$ 12.600/mês

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks e ecossistema Azure, para atuação em projetos de dados de alta complexidade.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados, contemplando ingestão, transformação e qualidade;
• Construir e otimizar pipelines utilizando Databricks;
• Realizar modelagem de dados conceitual, lógica e física;
• Implementar e sustentar soluções nos ambientes de QA e Produção;
• Desenvolver pipelines escaláveis, automatizados e confiáveis;
• Atuar na otimização de performance, processamento e custos das soluções de dados.

Requisitos:

• Experiência sólida com Databricks – obrigatório;
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados;
• Conhecimento do ecossistema Azure, especialmente Data Factory, Synapse e Data Lake;
• Experiência com PySpark e/ou Scala;
• SQL avançado;
• Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Delta Lake e Lakehouse;
• Vivência com Arquitetura Medallion;
• Experiência com otimização de performance e custos;

💡 Se você possui experiência sólida em Engenharia de Dados e Databricks e busca um novo desafio em um projeto relevante, queremos conhecer seu perfil.

📩 Interessados podem se candidatar ou entrar em contato para mais informações.

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