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Credit Card Risk Analytics Lead

Role overview

Qualifications

  • Bachelor's degree in Business Administration, Finance, Industrial Engineering or related fields
  • 5 years of experience in credit risk analysis in fintech, cards or consumer banking
  • Knowledge in risk modeling and credit strategy
  • Advanced knowledge of Python and SQL

Responsibilities

  • Design and own the digital underwriting strategy, defining eligibility criteria and risk segmentation
  • Define initial credit limit assignment logic by segment, balancing activation and loss expectations
  • Build and maintain portfolio monitoring suite, including vintage curves and utilization rates
  • Translate strategies into decision rules in the decision engine along with Engineering

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Teamwork
  • Problem Solving

About the company

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Vana

Consumer & Commercial Lending

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Company details

IndustryConsumer & Commercial Lending
Company sizeUnknown

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Job description

Sobre el puesto:   Su labor asegura que el crecimiento de la cartera se mantenga dentro del apetito de riesgo aprobado, con decisiones basadas en evidencia, pérdidas esperadas controladas y provisiones IFRS 9 bien fundamentadas. Además, establece el área de Credit Card Risk Analytics como una función escalable, definiendo estándares, gobierno de modelos y la base del equipo analítico que crecerá con el portafolio en los distintos mercados.   Responsabilidades principales:   
  • Diseña y es dueño de la estrategia de suscripción digital, define criterios de elegibilidad, segmentación de riesgo, puntos de corte de score y reglas de exclusión (knockout) a partir de datos de buró, datos alternativos y el historial de otros productos de Vana Tech.
  • Define la lógica de asignación del límite de crédito inicial por segmento, equilibrando activación, capacidad de pago y expectativa de pérdida.
  • Construye y mantiene la suite de monitoreo del portafolio, incluyendo curvas de vintage, roll rates, flow-to-loss, mora 30+/60+/90+ DPD, utilización, mix revolvente/transaccional, tasas de pago, incidencia de sobregiro y pérdidas netas.
  • Traduce las estrategias en reglas de decisión productivas en el motor de decisiones junto con Ingeniería, redactando las especificaciones, los casos de prueba y las validaciones previas y posteriores al despliegue. 
Perfil del puesto:   
  • Licenciatura en Administración de Empresas, Finanzas, Ingeniería Industrial o carreras afines; se valora Maestría (MBA) en Negocios o Finanzas.
  • Experiencia de 5 años en: 
    • Análisis de riesgo de crédito al consumo en fintech, tarjetas o banca de consumo.
    • Underwriting, scoring conductual o gestión de portafolio, con reglas llevadas a producción.
    • Construcción o escalamiento de una función analítica o equipo de datos (deseable).}
  • Conocimientos en: 
    • Modelado de riesgo y estrategia de crédito
    • IFRS 9: pérdida crediticia esperada (ECL)
    • Python avanzado y SQL (pandas, scikit-learn)
    • Diseño de experimentos y pruebas A/B
    • Inglés avanzado.
  Ofrecemos: 
  • Oportunidad de pertenecer a una Fintech líder en crecimiento.
  • Modalidad Contratista o Servicios Profesionales.
  • Desarrollo profesional.
   

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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