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ANALISTA DE ENGENHARIA DE IA SR - Remoto

Role overview

Qualifications

  • Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Mathematics, Statistics, or related fields.
  • Postgraduate or specialization in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science or related areas.
  • Experience in software development using Python, Java or equivalent language.
  • Solid knowledge in Machine Learning algorithms, Deep Learning and Artificial Intelligence.

Responsibilities

  • Technically lead the development of advanced artificial intelligence algorithms and solutions.
  • Design, develop, test, and maintain Machine Learning solutions for production environments.
  • Build data pipelines for collection, processing, training, validation, and monitoring of models.
  • Monitor performance, accuracy, availability, and efficiency of models in production.

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Analytical Thinking
  • Problem Solving
  • Communication
  • Teamwork
  • Proactivity

About the company

Inmetrics logo

Inmetrics

IT Services & IT Consulting

Our purpose is to innovate and make a difference! We leave a mark on the people who work with us, we solve outstandings problems, We strive towards excellence for our clients, offering the best technological experiences and also, making their digital transformation possible. For almost twenty years of constant development, we have grown and become the preferred partner in terms of Quality engineering, for the most important brands in Brazil. Today, we are in seven Latin American countries and our team has more than a thousand professionals in the areas of Development, Quality, Advanced Analytics, Digital Platforms, Agile Practices and Cloud. In a world where transformation is not an option, but a necessity, what moves us is to work for the transitions of our clients are made effective by applying the best strategies, offering complete solutions and of course, adapting to the changing technological field. We are Inmetrics, we are #hardtech.

Company details

Company typeSME
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size501 - 1000

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Job description

JOB DESCRIPTION


Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

  • 📚 Aprendizado constante
  • 🗣️ Transparência na comunicação
  • 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Responsável por exercer a liderança técnica no desenvolvimento de algoritmos e soluções avançadas de inteligência artificial, liderando tecnicamente a concepção, codificação e otimização de modelos de machine learning e deep learning, liderando a definição de estratégias de tratamento, análise e uso de dados para criação de soluções de IA escaláveis, assegurando a integração dos modelos com sistemas e pipelines complexos, orientando tecnicamente o time na escolha de frameworks, bibliotecas e boas práticas, garantindo a validação, monitoramento e governança dos modelos em produção, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Responsabilidades e Atribuições

  • Projetar, desenvolver, testar e manter soluções de Machine Learning para ambientes de produção.
  • Construir pipelines de dados para coleta, processamento, treinamento, validação e monitoramento de modelos.
  • Desenvolver, otimizar e implementar algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • Implantar modelos em produção utilizando práticas de MLOps, automação e integração contínua.
  • Monitorar desempenho, precisão, disponibilidade e eficiência dos modelos em produção.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Produto, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Arquitetura para atender às necessidades do negócio.
  • Realizar análise e preparação de dados, feature engineering e melhoria contínua dos modelos.
  • Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos de IA e ML.
  • Garantir a qualidade, segurança, escalabilidade e governança das soluções desenvolvidas.
  • Documentar processos, arquiteturas e procedimentos técnicos.
  • Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e boas práticas dentro da equipe.
  • Participar de definições arquiteturais e da evolução tecnológica da empresa.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


Formação Acadêmica

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será considerada diferencial.

Conhecimentos Técnicos

  • Experiência em desenvolvimento de software utilizando Python, Java ou linguagem equivalente.
  • Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.
  • Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou similares.
  • Conhecimento em estatística, probabilidade e modelagem matemática.
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Conhecimento de arquitetura de microsserviços e APIs REST.
  • Experiência com Docker, Kubernetes e ferramentas de conteinerização.
  • Vivência com ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
  • Conhecimento em Git, CI/CD e práticas DevOps.
  • Experiência com MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos.
  • Conhecimento em processamento e engenharia de dados.

Competências Comportamentais

  • Pensamento analítico e resolução de problemas complexos.
  • Boa comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos para diferentes públicos.
  • Trabalho colaborativo e atuação em equipes multidisciplinares.
  • Proatividade e senso de dono.
  • Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias.
  • Orientação a resultados e foco na geração de valor para o negócio.

Quem somos?


Na Inmetrics, transformamos estratégia em resultado.

Nascemos em 2002, a partir de uma base sólida em engenharia, e desde então evoluímos como uma consultoria que conecta tecnologia, negócio e execução para resolver desafios reais de empresas em transformação.

Ao longo dessa jornada, já acumulamos mais de 25 milhões de horas em projetos de tecnologia, com atuação consolidada no Brasil, Chile, Colômbia e República Dominicana — sempre com foco em gerar impacto mensurável para nossos clientes.

Mais do que entregar soluções, ajudamos organizações a construir capacidades: estruturamos operações, evoluímos produtos, fortalecemos cultura e viabilizamos a transformação digital de ponta a ponta.

Aqui, você vai encontrar pessoas que combinam profundidade técnica, pensamento estratégico e colaboração. Trabalhamos em um ambiente ágil, diverso e orientado à troca, onde aprender faz parte do dia a dia e excelência é construída coletivamente.

Nossa cultura é guiada por impacto, consistência e evolução contínua — porque acreditamos que grandes resultados vêm de times fortes, conectados e preparados para resolver problemas complexos.

Esse é o nosso jeito de construir.

🏆 Reconhecimentos

Nossa forma de trabalhar também é reconhecida por quem vive essa experiência todos os dias.

  • ⭐ 4,1 no Glassdoor
  • 🏅 Certificação Lugares Incríveis para Trabalhar (2021, 2022 e 2025 – FIA/UOL)
  • 🌍 Certificação Great Place to Work (GPTW)

Mais do que prêmios, esses reconhecimentos refletem o ambiente que construímos: um lugar onde pessoas crescem, aprendem e geram impacto real.

NOSSOS BENEFÍCIOS

  • Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%);
  • Odontológico Bradesco (Sem contribuição);
  • Seguro de Vida;
  • Wellhub (Gympass);
  • Auxílio Creche;
  • Auxilio Filho Excepcional;
  • Crédito Consignado;
  • Previdência Privada;
  • Convênio Pet;
  • SESC;
  • Telemedicina Conexa.

BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS

● Ajuda de Custo;

● Vale Alimentação / Refeição;

● Cartão Multibenefícios;

● Upgrade de convênio médico.

DIFERENCIAIS IN:

● Somos uma Empresa Cidadã: licença maternidade e paternidade prolongadas;

● Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes;

● Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia";

● Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna;

● 100% home office ou híbrido, conforme a aplicabilidade do projeto.


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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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