AI Engineer

AI Engineer

Sobre a Arvo

Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor.

Descrição da vaga

Essa pessoa vai construir os sistemas de IA que sustentam o produto da Arvo. Na prática, isso quer dizer desenhar e colocar no ar soluções com LLMs que funcionam em escala, montar as avaliações que provam que elas estão certas, e adaptar modelos ao nosso contexto quando o modelo genérico não dá conta.

É um papel que vai da pesquisa aplicada até a operação. Você vai escrever código que roda em produção, decidir arquitetura, e definir como a Arvo mede a qualidade dos seus sistemas de IA.

Perfil desejado

Buscamos alguém que construa sistemas de IA de verdade, e não apenas provas de conceito. Uma pessoa com boas práticas de engenharia, que versiona, testa e mantém o que escreve, e ao mesmo tempo com método científico: levanta hipótese, define baseline, mede e compara antes de concluir.

Esperamos senso crítico sobre a própria ferramenta. Saber quando o problema pede um agente, quando pede fine-tuning, quando pede aprendizado por reforço, e quando basta um prompt melhor e uma avaliação bem feita. Valorizamos autonomia para lidar com problemas mal definidos e curiosidade para aprender um domínio novo e denso junto com quem já entende dele.

Responsabilidades

• Projetar, construir e operar sistemas multi-agente que automatizam fluxos de trabalho complexos, com controle de qualidade e rastreabilidade em cada etapa.

• Definir como avaliamos modelos e agentes: benchmarks próprios, métricas, análise de erro e comparação controlada entre versões, para que a escolha técnica seja sustentada por medição.

• Fazer fine-tuning e adaptação de modelos ao contexto da Arvo, avaliando custo e benefício frente aos modelos de fronteira disponíveis.

• Explorar aprendizado por reforço e outras técnicas de aprendizado por feedback para criar e melhorar agentes, usando a validação humana e o resultado em produção como sinal.

• Construir e evoluir a infraestrutura de IA da empresa, incluindo APIs, servidores MCP, RAG e busca semântica, para que os diferentes times e produtos usem as mesmas capacidades.

• Monitorar e avaliar continuamente o que já está em produção, identificando regressões e transformando feedback em melhoria.

• Trabalhar junto com os times de Engenharia, Dados, Produto, Saúde e Business, traduzindo problema de negócio em solução técnica e resultado técnico em impacto mensurável.

Qualificações mínimas

• Sólida experiência em desenvolvimento de software com Python, com código em produção (Git, testes e CI/CD).

• Experiência construindo soluções com LLMs além do prompt: agentes com uso de ferramentas, RAG, orquestração em múltiplas etapas e tratamento de falha.

• Experiência prática em avaliação de modelos e sistemas de IA: conjuntos de teste, métricas, uso de LLM como juiz e análise de erro.

• Proficiência em SQL e conforto para manipular grandes volumes de dados.

• Experiência em ambiente de nuvem, de preferência GCP, colocando e mantendo serviços de IA no ar.

• Pensamento analítico e científico, com histórico de resolver problemas complexos e ambíguos.

• Boa comunicação para interagir com públicos técnicos e de negócio.

Qualificações desejadas

• Experiência com aprendizado por reforço aplicado a LLMs ou com otimização de agentes por sinal de recompensa.

• Experiência construindo ou operando servidores MCP e integrando agentes a ferramentas internas.

• Experiência com frameworks de orquestração de agentes e com AI Gateways, como LiteLLM ou semelhantes.

• Experiência com extração e parsing de documentos, como Docling, motores de OCR, PDFs complexos e tabelas.

• Familiaridade com BigQuery e ferramentas de ETL.

• Contribuição em pesquisa aplicada, projetos open source ou publicações na área de IA.

• Experiência prévia em startups de crescimento rápido.

Benefícios

• Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)

• VA/VR: R$ 1.080 no Flash

• Acesso ao Wellhub (Gympass)