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Senior AI Engineer

Role overview

Qualifications

  • Demonstrable experience as AI Engineer, GenAI Engineer or ML Engineer in generative artificial intelligence projects.
  • Advanced proficiency in Python and experience in developing AI applications in production environments.
  • Practical experience in designing and developing AI agents and multi-agent architectures.
  • Solid knowledge of LLMs, prompt engineering, model evaluation, and RAG techniques.

Responsibilities

  • Design and develop generative AI solutions based on LLMs and multimodal models.
  • Design, develop, and evolve AI agents and multi-agent systems for business process automation.
  • Implement RAG architectures and semantic search mechanisms over corporate knowledge bases.
  • Design and develop APIs and services to expose AI capabilities securely and scalably.

Key facts

Hard skills

About the company

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Logicalis Spain

IT Infrastructure & Managed Services

Logicalis es una compañía de referencia tanto en España como en los países en los que opera. Nuestra capacidad como integrador de cualquier tipo de infraestructuras y soluciones facilita los procesos, evitando que nuestros clientes tengan que encarar complejos detalles técnicos que les aparten de lo que realmente importa: obtener mejores resultados, simplificar sus procesos y tomar decisiones acertadas. Precisamente, el propósito de los servicios gestionados de Logicalis es ofrecer un alto nivel de soporte para afrontar el cambio tecnológico que demandan los negocios, con una experiencia técnica profunda y la empatía necesaria para identificar y resolver necesidades que no todos perciben. La fuerte presencia internacional de la compañía es uno de sus grandes valores, así como su equipo multidisciplinar, su conocimiento global y su desempeño ágil para ajustarse a las peculiares demandas de cada cliente, mercado o sector de actividad. Los profesionales que integran Logicalis utilizan sus profundos conocimientos y experiencia para trabajar junto a todos ellos y compartir ideas y visiones, con el objetivo de localizar necesidades y oportunidades específicas para cada negocio. Se trata de encontrar la mejor solución posible en cada caso, para que la tecnología sea el gran activo de la organización. Por ello, el resultado se construye sobre sólidas y estrechas relaciones con los clientes, que le permiten obtener una percepción cercana para comprender la problemática concreta y ofrecer la solución más indicada en cada caso. Además, estas soluciones se integran perfectamente con las plataformas tecnológicas ya instaladas en los clientes, gracias a su colaboración con los principales fabricantes internacionales. El alcance internacional de Logicalis dota a la compañía de un marco de provisión de servicios común, que sirve para prestar soporte local y global desde sus Centros de Servicios Gestionados.

Company details

IndustryIT Infrastructure & Managed Services
Company size501 - 1000

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Job description

En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un/a Senior AI Engineer para incorporarse a un servicio de Inteligencia Artificial en una importante compañía del sector telecomunicaciones. Participará en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en LLMs, modelos multimodales y sistemas multiagente, trabajando en entornos cloud y arquitecturas modernas basadas en contenedores. con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

  • Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa basadas en LLMs y modelos multimodales (OpenAI, Gemini, Claude, Llama o equivalentes).

  • Diseñar, desarrollar y evolucionar agentes de IA y sistemas multiagente para la automatización de procesos empresariales y casos de uso complejos.

  • Implementar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y mecanismos de búsqueda semántica sobre bases de conocimiento corporativas.

  • Realizar actividades de evaluación y optimización de modelos, incluyendo prompt engineering, ajuste de modelos y definición de estrategias de validación.

  • Diseñar y desarrollar APIs y servicios para exponer capacidades de IA de forma segura y escalable.

  • Desplegar aplicaciones y modelos mediante contenedores Docker y plataformas de orquestación basadas en Kubernetes.

  • Diseñar e implementar pipelines CI/CD para automatizar procesos de construcción, despliegue y operación de soluciones de IA.

REQUISITOS

  • Experiencia demostrable como AI Engineer, GenAI Engineer o ML Engineer en proyectos de inteligencia artificial generativa.

  • Dominio avanzado de Python y experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA en entornos productivos.

  • Experiencia práctica en diseño y desarrollo de agentes de IA y arquitecturas multiagente.

  • Conocimientos sólidos de LLMs, prompt engineering, evaluación de modelos y técnicas RAG.

  • Experiencia con modelos de OpenAI, Gemini, Claude, Llama o tecnologías equivalentes.

  • Experiencia en Docker y Kubernetes para empaquetado, despliegue y operación de aplicaciones.

  • Experiencia en implementación de pipelines CI/CD y automatización de despliegues.

  • Experiencia en desarrollo de APIs mediante frameworks modernos (FastAPI, Flask o similares).

  • Conocimiento de entornos cloud (Azure, AWS o GCP).

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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