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AI Software Engineer (m/w/d)

Role overview

Qualifications

  • Deep expertise in GenAI with practical experience in applying agentic AI and generative AI models
  • Proficient in TypeScript and experience integrating language models in production systems
  • Experience in CI/CD practices, ideally with GitHub to optimize model development and deployment
  • Fluent in English for effective communication

Responsibilities

  • Drive generative and agentic AI initiatives from ideation to deployment.
  • Work on tasks using generative AI and natural language processing such as text generation and classification.
  • Collaborate with software engineers to integrate GenAI models and agentic workflows into our platform.
  • Utilize modern LLMOps practices and Test-Driven Development to ensure reliable, maintainable pipelines.

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Collaboration
  • Adaptability

About the company

Sunhat logo

Sunhat

Computer Software / SaaS

Sunhat is the Collaborative Proof Platform powered by Proof AI. We connect the systems where your policies, certificates, and reports already live, keep them up to date, and turn them into ready-to-send proof for customers, auditors, regulators, and investors. No more chasing versions. No more starting from scratch. With Sunhat, the proof you need builds itself as work gets done — so you can respond in minutes, not weeks. You already do the work. Sunhat helps you prove it.

Company details

Company typeSME
IndustryComputer Software / SaaS
Company size51 - 200

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Job description

Deine Rolle

Das Sammeln und Verifizieren von Nachweisen für Compliance oder Nachhaltigkeitsanforderungen ist für Unternehmen heute eine gewaltige operative Hürde. Das Nachweis-Management ist oft fragmentiert und manuell.

Sunhat schließt diese "Proof Gap". Wir sind die Collaborative Proof Platform, die verstreute Daten in eine zentrale, verifizierte Proof Library überführt.

Als AI Software Engineer (m/w/d) arbeitest du an innovativen Projekten in den Bereichen Textgenerierung, Textklassifizierung, semantische Suche und Agentic AI Workflows. 

Zu deinen Aufgaben gehören die Bewertung von LLMs, deren Integration in unsere Plattform, der Orchestrierung von AI Agents und die Optimierung der Leistung im Hinblick auf Skalierbarkeit und Effizienz. Du arbeitest eng mit Software Engineers und Sustainability Experts zusammen und nutzt dein Fachwissen, um maschinelles Lernen und KI-gestützte Funktionen nahtlos in unsere Softwarelösung zu integrieren.


Deine Aufgaben

  • Treibe generative und agentic KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung (Deployment) voran und stelle sicher, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
  • Arbeite an Aufgaben mithilfe generativer KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache  wie z.B. Texterzeugung mit agentic RAG, semantischer Ähnlichkeit und Klassifizierung, wobei du aktuelle KI-Modelle nutzt.
  • Arbeite eng mit Software Engineers zusammen, um GenAI-Modelle und Agentic Workflows direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei du dich auf Effizienz, Sicherheit und Performance in großem Maßstab konzentrierst.
  • Nutze moderne LLMOps-Praktiken und TDD (Test-Driven Development), um zuverlässige, wartbare Pipelines zu gewährleisten und sicherzustellen, dass Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können.
  • Arbeite mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.

Dein Profil

  • Tiefe Expertise in GenAI: Du bringst mehrjährige, praktische Erfahrung in angewandter Nutzung von Agentic AI und generativen KI-Modellen (wie Gemini, Mistral, Claude Llama oder ähnlichen) mit, insbesondere für textbasierte Aufgaben. Erfahrung mit Vertex AI ist ein Pluspunkt.
  • Programmier- und Modellintegrationsfähigkeiten: Du bist Experte für TypeScript und hast Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme, wobei der Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit liegt. Expertise in Python ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung.
  • Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten: Du bist erfahren im Aufbau von serverseitigen Komponenten in TypeScript oder Python. Du verstehst das gesamte Spektrum der Client-Server-Architektur. Idealerweise hast du bereits mit Frameworks wie Angular und Nest.js gearbeitet.
  • LLMOps und CI/CD-Erfahrung: Du hast Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren.
  • SaaS-Erfahrung: Du hast KI erfolgreich in B2B-SaaS-Anwendungen implementiert.
  • Datensicherheit und Performance-Optimierung: Du hast ein tiefes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Performance-Tuning, spezifisch für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen.
  • GenAI- und Agents-Expertise: Du bist versiert in der Anwendung von GenAI und AI Agents zur Verbesserung von Benutzererfahrungen und besitzt ein gutes Verständnis für fortgeschrittene Texterzeugung, Zusammenfassung (Summarization) und andere generative Aufgaben, die für die Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten relevant sind.
  • Kollaborativ und Qualitätsorientiert: Du schätzt die Zusammenarbeit, beteiligst dich am Pair Programming und priorisierst qualitativ hochwertige Arbeit durch Peer Code Reviews.
  • Initiative und Anpassungsfähigkeit: Du übernimmst die Führung bei neuen Projekten, treibst sie bis zur Produktion und lernst kontinuierlich aus den Ergebnissen und verbesserst dich stetig.
  • Fließendes Englisch: Du beherrschst Englisch fließend, um effektiv mit unserem Team und Stakeholdern kommunizieren zu können.

Benefits

  • Flexibles und remote Arbeiten: Du hast die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten. Alternativ stehen dir unsere Offices in Köln, Berlin und Hamburg offen.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt & Unternehmensanteile (Equity): Wir bieten dir ein konkurrenzfähiges Gehaltspaket und Optionen für Unternehmensanteile.
  • Familienfreundliches Umfeld: Wir bieten hohe Flexibilität, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen.
  • Top Equipment & Tools: Von Macbook bis Software – du bekommst alles, was du brauchst, um richtig durchzustarten.
  • Kontinuierliches Lernen: Du profitierst von einem Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr.
  • Feel Good Budget: 50 € steuerfreier Sachbezug, den du flexibel für Shopping-Gutscheine oder eine Mitgliedschaft beim Urban Sports Club nutzen kannst.

Bereit, Großes zu bewirken?

Interessiert an der Rolle, aber nicht sicher, ob du alle Kriterien zu 100% erfüllst? Bewirb dich trotzdem. Wir suchen keine perfekten Lebensläufe, sondern Persönlichkeiten mit Potential und Begeisterung für unsere ​Mission.

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, ermutigen wir alle Personen unabhängig ihres Hintergrunds, sich zu bewerben.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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