Find your next role
Strengthen your profile
Onwelo
IT Services & IT Consulting
See how your profile stacks up against this role.
We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.
Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.
Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineer/ML, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science/healthcare.
Poszukujemy Senior ML Engineer/ AI Engineer który nie tylko posiada szeroką wiedzę z zakresu Machine Learning i Data Science, ale przede wszystkim potrafi projektować i dostarczać kompleksowe rozwiązania AI klasy produkcyjnej — od koncepcji i eksperymentu, przez architekturę i implementację, aż po wdrożenie, monitoring oraz dalszy rozwój.
Istotnym obszarem projektu jest rozwój Agentic AI — systemów wykorzystujących autonomicznych agentów, tool calling, RAG, pamięć, orkiestrację workflow oraz integrację modeli LLM z istniejącymi systemami i źródłami danych.
Budowanie i interpretowanie modeli ekonometrycznych (m.in. MNK, modele log‑log, uogólnione modele liniowe)
Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Machine Learning, Generative AI oraz LLM
Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz Large Language Models
Budowanie i rozwijanie produkcyjnych systemów AI – od prototypu po wdrożenie i utrzymanie
Projektowanie architektury oraz implementacja systemów agentowych (AI Agents)
Tworzenie rozwiązań wykorzystujących m.in. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów
Podejmowanie decyzji dotyczących wyboru modeli, frameworków, architektury oraz strategii wdrożenia
Integracja modeli LLM z istniejącymi systemami, API i źródłami danych
Masz min. 8-10 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning, Data Science
Bardzo dobrze znasz język Python oraz biblioteki wykorzystywane w uczeniu maszynowym
Posiadasz praktyczną znajomość bibliotek i frameworków takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow
Tworzenie rozwiązań wykorzystujących m.in. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów
Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych i agentic workflows
Znasz Docker, Git oraz CI/CD i rozumiesz proces dostarczania oprogramowania na produkcję
Potrafisz pracować z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL
Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, minimum na poziomie B2
Potrafisz efektywnie współpracować w zespołach projektowych i jasno prezentować rozwiązania techniczne
Python
Machine Learning / Deep Learning
PyTorch / TensorFlow / scikit-learn
Generative AI oraz Large Language Models (LLM)
SQL
Docker
Git oraz CI/CD
Cloud: Azure, AWS lub GCP
Narzędzia i praktyki MLOps
Elastyczne godzinyoraz możliwość pracy zdalnej
Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję
After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.
Marcus Rivera
Chief Revenue Officer

Circle

Laminar Projects

Future Processing

Aura

Solvd, Inc.

Onwelo

Onwelo

Onwelo