Data Scientist – Pricing & Analytics

• Today

Grupo TECDATA Engineering

Role overview

Qualifications

+2 years of experience as a Data Scientist
Experience in pricing, promotions, or marketing analytics
Advanced knowledge of Python and SQL
Experience with GCP, Vertex AI, and BigQuery

Responsibilities

Work on pricing models, promotions, and demand analysis
Utilize knowledge of elasticity and demand modeling
Implement data/ML pipelines and MLOps for deployment, monitoring, and retraining

Key facts

Remote from: Spain, Europe, European Union, EMEA
Full time
Mid-level (2-5 years)
Data Scientist
Spanish

Hard skills

About the company

Grupo TECDATA Engineering

IT Services & IT Consulting

TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

Company details

Company typeScaleup

IndustryIT Services & IT Consulting

Company size201 - 500

Links

Website LinkedIn See all jobs

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Data Scientist – Pricing & Analytics

Buscamos un/a Data Scientist con +2 años de experiencia para incorporarse a un proyecto en Retail, trabajando en modelos de pricing, promociones y análisis de demanda.

Requisitos:

+2 años de experiencia como Data Scientist.
Experiencia en pricing, promociones o marketing analytics.
Conocimientos de elasticidad y modelización de demanda.
Python y SQL avanzado.
scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost/LightGBM.
Statsmodels.
Experiencia con GCP, Vertex AI y BigQuery.
Conocimientos de pipelines de datos/ML y MLOps: despliegue, monitorización y reentrenamiento.
Experiencia en Retail será muy valorable.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.