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Senior/Mid-level Quality Engineering Analyst

Role overview

Qualifications

  • Practical experience in creating and executing functional, exploratory, and regression tests on complex software flows.
  • Hands-on experience with test automation using market frameworks such as Cypress or Robot Framework for continuous pipelines.
  • Ability to translate expected behavior of AI and LLMs into rigorous test scripts to ensure safe and accurate interactions.
  • Experience performing tests on RESTful APIs with tools like Postman, validating integrations and data traffic.

Responsibilities

  • Analyze LLM behaviors to design test scenarios ensuring the accuracy, coherence, and security of AI responses.
  • Execute functional and automated tests on conversational flows and APIs, ensuring the stability of deliveries for clients.
  • Structure validation routines for generative models, mitigating hallucinations and ensuring adherence to business contexts.
  • Map integration anomalies and report detailed issues, collaborating with engineers to expedite fixes and improvements.

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Quality Assurance
  • Collaboration
  • Problem Reporting

About the company

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Blip

Artificial Intelligence & Machine Learning Services

We connect people and companies in intelligent chat on the main messaging channels that sell, serve, solve and surprise. For this, we combine the best of technology and human knowledge in our company and on the Blip platform, always anticipating and creating trends. Want to know more about Take Blip? Access our website!

Company details

Company typeLarge
IndustryArtificial Intelligence & Machine Learning Services
Company size1001 - 5000

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Job description

Sobre a Blip

A Blip é a maior empresa de inteligência conversacional e mensageria do Brasil, com hubs de inovação e operação no Brasil, México e Espanha, impulsionando a operação de mais de 4.000 clientes em escala global. Com foco em soluções escaláveis, nós integramos dados, IA e contexto de ponta a ponta para orquestrar jornadas conversacionais completas, substituindo interações isoladas por decisões estratégicas, com a missão de garantir que cada contato vire aprendizado contínuo e eficiência para o negócio, entregando a infraestrutura definitiva para criar conversas que geram resultado.

Sobre o time

Software Quality Assurance Analyst integra o time de Professional Services, atuando diretamente na garantia de qualidade e homologação de fluxos conversacionais potencializados por LLMs para nossos clientes enterprise. O time colabora com engenheiros e designers para orquestrar cenários de testes complexos, validando a precisão das respostas geradas por IA e a estabilidade das integrações, com o objetivo de assegurar que cada contato inteligente funcione com excelência técnica e gere resultados concretos para as empresas parceiras.

Responsabilidades

  • Analisar comportamentos de LLMs para desenhar cenários de testes que garantam a precisão, coerência e segurança das respostas da IA.
  • Executar testes funcionais e automatizados em fluxos conversacionais e APIs, assegurando a estabilidade das entregas para clientes.
  • Estruturar rotinas de validação de modelos generativos, mitigando alucinações e garantindo a aderência aos contextos de negócio.
  • Mapear anomalias de integração e relatar problemas detalhados, colaborando com engenheiros para agilizar correções e melhorias.
  • Avaliar a usabilidade e o tempo de resposta das jornadas com IA para sustentar uma experiência contínua e sem atritos ao usuário.

Qualificações

  • Experiência prática operando na criação e execução de testes funcionais, exploratórios e de regressão em fluxos complexos de software.
  • Vivência prática com automação de testes utilizando frameworks de mercado como Cypress ou Robot Framework para esteiras contínuas.
  • Capacidade de traduzir o comportamento esperado de IA e LLMs em roteiros de teste rigorosos para garantir interações seguras e precisas.
  • Experiência operando testes em APIs RESTful com ferramentas como Postman, validando integrações e tráfego de dados.
  • Fluência no uso de IA generativa e ferramentas modernas, como GitHub Copilot, para otimizar a criação de scripts e acelerar diagnósticos.
  • Capacidade prática de interagir com ambientes em nuvem e consultar dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Experiência operando em cenários ágeis, mantendo a interlocução estratégica e o alinhamento técnico com múltiplos stakeholders.

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Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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