Senior Solutions Architect - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking

It’s time to change. We change!

• Du führst die Entwicklung und Implementierung skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen
• Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
• Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können
• Du übersetzt vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele
• Du bringst Außenperspektive ein und hebst unsere bestehenden Standards auf das nächste Level.
• Du beteiligst dich bei technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und arbeitest an der Erstellung der Statements of Work

• Du entwickelst Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore
• Du entwickelst Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes
• Du baust Human-in-the-Loop-Patterns ein, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen
• Du etablierst Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme
• Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen

• Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
• Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
• Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value
• Knowledge Sharing
• Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
• Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter

Your profile:

• 5+ Jahre in Cloud, Data, Software oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
• Starke Hands-on-Expertise mit AWS
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
• Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten
• Sehr gute Python-Skills
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau
  
  

• AWS-Zertifizierungen
• Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
• Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten
• Erfahrung mit AWS Connect
• Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
• Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation
• Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• Erfahrung mit Kafka/Streaming

First-class benefits for your career!

• 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
• Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
• Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
• Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
• Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.