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Desarrallador IA

Role overview

Qualifications

  • Desarrollo Python, APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos
  • IA Generativa, LLM, prompt engineering, tool/function calling
  • Agentic AI, diseño de agentes, orquestación, multiagente y lifecycle
  • Integraciones MCP, APIM, gateways, APIs y conectores corporativos

Responsibilities

  • Construir agentes y flujos agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones y prompts
  • Implementar agentes sobre Azure AI Foundry/AWS Bedrock y el framework corporativo definido
  • Integrar el consumo de modelos a través del LLM Gateway
  • Instrumentar logs, trazas, métricas y monitoreo del comportamiento de los agentes

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication

About the company

Stefanini LATAM logo

Stefanini LATAM

Digital Transformation Consulting

Somos una multinacional brasileña que actúa en el sector de servicios en tecnologías de la información. Con un soporte en más de 30 idiomas, somos la 5ª empresa más internacionalizada, según la Fundación Dom Cabral, actuamos en más de 40 países y nos posicionamos entre las 100 mayores empresas de TI del mundo (BBC News). Ofrecemos procesos de transformación digital, servicios en Consultoría, Integración, Desarrollo de Soluciones, BPO, Outsourcing para Aplicaciones e Infraestructura, entre otras soluciones. Síguenos también en: https://www.instagram.com/stefaninilatam/ https://x.com/stefaninilatam https://www.youtube.com/c/StefaniniGlobal

Company details

Company typeLarge
IndustryDigital Transformation Consulting
Company size10001

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Job description

JOB DESCRIPTION


¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Diseñar, desarrollar, integrar, probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas (AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas, APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura, seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  •  Construir agentes y flujos agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica de ejecución.
  • ·   Implementar agentes sobre Azure AI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.

    ·   Integrar el consumo de modelos a través del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejo de tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.

    ·   Integrar herramientas y servicios empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.

    ·   Implementar patrones RAG: recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial, grounding y gestión de contexto.

    ·   Desarrollar componentes backend principalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por los agentes.

    ·   Integrar mecanismos corporativos de identidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.

    ·   Instrumentar logs, trazas, métricas, consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.

    ·   Implementar pruebas funcionales, evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.

    ·   Gestionar versionamiento de agentes, prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.


REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


Desarrollo

Python, APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos

Avanzado

IA Generativa

LLM, prompt engineering, tool/function calling, contexto y tokens

Avanzado

Agentic AI

Diseño de agentes, orquestación, multiagente y lifecycle

Avanzado

Azure AI / AWS AI

Azure AI Foundry / AWS Bedrock servicios equivalentes de IA

Intermedio/Avanzado

Framework Agentes

Python, CrewAI, LangChain / LangGraph

Avanzado

Integraciones

MCP, APIM, gateways, APIs y conectores corporativos

Intermedio

RAG

Embeddings, búsqueda vectorial/semántica, grounding

Intermedio/Avanzado

DevSecOps

Git, CI/CD, secretos, autenticación/autorización

Intermedio

Observabilidad

Logs, trazas, métricas, evaluación y monitoreo de LLM

Intermedio

·   Experiencia comprobable en desarrollo de software backend y APIs; deseable 3 años o más.

·   Experiencia práctica en soluciones de IA Generativa/LLM y construcción de agentes; deseable 1 año o más o proyectos equivalentes demostrables.

·   Experiencia integrando soluciones cloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Azure.

·   Capacidad para diseñar soluciones mantenibles, seguras, observables y reutilizables.

·   Capacidad para trabajar con Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataforma y equipos de negocio.

Comunicación técnica clara y capacidad para documentar diseños, integraciones, decisiones y componentes desarrollados

Entregables esperados

·   Agentes funcionales implementados de acuerdo con los casos de uso priorizados.

·   Código fuente versionado, parametrizado y documentado.

·   Prompts, tools, configuraciones y dependencias versionadas.

·   Integraciones con LLM Gateway, MCP/APIs, RAG y servicios corporativos requeridos.

·   Pruebas y evidencias de evaluación funcional, calidad y regresión.

·   Documentación técnica, diagramas de integración y guía de operación/soporte.

·   Transferencia de conocimiento al equipo interno.



Creer para co-crear


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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

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Marcus Rivera

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