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Als Data Quality Analyst bist du verantwortlich für die Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz der annotierten Daten für unsere Machine Learning Projekte.
Deine Aufgaben umfassen:
Überprüfung von annotierten Daten auf Übereinstimmung mit den festgelegten Richtlinien und Standards.
Identifizierung und Korrektur von Fehlern, Unstimmigkeiten und Ungenauigkeiten in den annotierten Daten.
Messung und Berichterstattung über Qualitätsmetriken wie Genauigkeit, Präzision und Inter-Annotator-Übereinstimmung.
Zusammenarbeit mit dem Annotatorenteam, um Feedback und Schulungen bereitzustellen, um die Qualitätsstandards zu erhöhen.
Überwachung und Reporting von Anomalien oder Ausreißern in den Daten.
Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung der Annotierungsprozesse und -richtlinien.
Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Domain-Experten, um sicherzustellen, dass die annotierten Daten den Anforderungen entsprechen.
Einsatz von Prompting-Techniken zur Unterstützung der Datenannotation
Erfahrung in einer ähnlichen Position im Bereich Operations, Controlling oder Data Annotation ist von Vorteil.
Vertrautheit mit Machine Learning Konzepten und Datenannotation ist von Vorteil.
Hervorragende Kenntnisse in der Datenanalyse und -validierung.
Präzise Arbeitsweise, Aufmerksamkeit für Details und Fähigkeit zur Fehlererkennung.
Starke Kommunikationsfähigkeiten, um mit Annotatoren und Stakeholdern zu interagieren.
Teamorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
Praktische Erfahrungen im Prompting und der Arbeit mit KI-gestützten Tools sind von Vorteil
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
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