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Software Engineer | AI-Native

Role overview

Qualifications

  • Experience in software development
  • Ability to understand complex problems
  • Familiarity with AI technologies
  • Skills in system design and architecture

Responsibilities

  • Collaborate with product team to understand demands and business rules
  • Decompose complex problems into structured systems and solutions
  • Utilize AI agents throughout the development process
  • Participate in the design and evolution of application architecture

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Complex Problem Solving
  • Collaboration
  • Critical Thinking
  • Adaptability
  • Decision Making

About the company

Donnes logo

Donnes

Fundraising & Philanthropic Services

Somos especialistas em recrutamento e seleção de talentos e nascemos para impactar de verdade esse mercado. Não existimos apenas para encontrar candidatos e fechar posições, pois sabemos o peso de se trabalhar com sonhos. Nascemos para transformar o conceito de recrutamento e seleção, sendo uma verdadeira extensão do seu negócio. Aqui cada jornada é única.

Company details

IndustryFundraising & Philanthropic Services
Company size11 - 50

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Job description

Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil. Atuamos conectando profissionais a empresas em momentos estratégicos de crescimento.

Estamos conduzindo uma oportunidade para uma startup que está construindo, desde suas primeiras versões, um produto de crédito com garantia real apoiado por Inteligência Artificial. O produto envolve uma jornada complexa de análise de crédito, múltiplas regras de negócio e integrações com diferentes fontes de informação.

O desenvolvimento acontece de forma AI-native, com agentes de IA incorporados ao ciclo de construção do software. Nesse contexto, o papel da engenharia vai além de escrever código linha a linha: buscamos alguém capaz de entender problemas complexos, fazer as perguntas certas, sistematizar regras de negócio, desenhar soluções e avaliar criticamente o que é produzido pelos agentes antes de chegar à produção.

Sobre o dia a dia:

  • Trabalhar em parceria com Produto na compreensão de demandas, regras de negócio, exceções, dependências e impactos;
  • Decompor problemas complexos e transformá-los em sistemas e soluções estruturadas;
  • Utilizar agentes de IA de forma intensiva ao longo do desenvolvimento, fornecendo contexto, objetivos e restrições e iterando sobre os resultados;
  • Participar do desenho e evolução da arquitetura, envolvendo fluxos de onboarding, integrações de back-end, comunicações assíncronas e diferentes componentes da aplicação;
  • Avaliar criticamente abordagens e códigos gerados por IA, identificando potenciais problemas de segurança, performance, concorrência, banco de dados e manutenibilidade;
  • Navegar por diferentes camadas da aplicação, sem uma divisão rígida entre front-end e back-end;
  • Implementar, testar, revisar e acompanhar funcionalidades até produção;
  • Investigar comportamentos anômalos e causas raiz por meio de logs, métricas e rastreamentos;
  • Tomar decisões diante de cenários ainda pouco estruturados, testando caminhos e ajustando soluções com agilidade.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
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