JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Atuar na definição e implementação de soluções de dados aplicadas a processos industriais da indústria de Energia;
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Apoiar iniciativas relacionadas a Exploração e Produção de Petróleo, Refino, Processamento de Gás e Geração Termoelétrica;
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Utilizar conhecimento de processos físicos e químicos industriais para interpretar e tratar dados provenientes de sensores e sistemas industriais;
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Contribuir com soluções voltadas à otimização da produção, eficiência energética, segurança operacional e de processos;
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Atuar em iniciativas de monitoramento e desempenho de ativos (APM), análise de riscos operacionais e de manutenção e excelência operacional;
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Trabalhar em conjunto com profissionais de Dados, BI, Engenharia de Dados e outras especialidades, agregando conhecimento de negócio industrial às soluções;
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Atuar com soluções e tecnologias de dados industriais, como AVEVA/PI, Cognite e Dataiku, conforme necessidade do projeto.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência em soluções de dados aplicadas ao contexto industrial;
- Graduação em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou Química; ou graduação em qualquer área com pós-graduação em Automação Industrial ou Engenharia;
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Experiência em indústria de Energia, especialmente em Exploração e Produção de Petróleo, Refino, Processamento de Gás ou Geração Termoelétrica;
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Experiência em indústrias de processos de transformação, como química, petroquímica, mineração, siderurgia ou manufatura;
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Conhecimento de processos físicos e químicos industriais e facilidade para interpretar dados provenientes de sensores e softwares industriais;
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Experiência com soluções de dados voltadas à otimização de processos, eficiência energética, segurança operacional, gestão de ativos, manutenção ou excelência operacional;
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Conhecimento de soluções e plataformas de dados industriais será considerado diferencial;
- Capacidade de atuar de forma integrada com equipes multidisciplinares, conectando conhecimento técnico, dados e contexto de negócio industrial.
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