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Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

Role overview

Qualifications

  • 2 to 4 years of experience in data analysis, BI or related fields
  • Experience with BigQuery and relational databases like PostgreSQL, MySQL or SQL Server
  • Intermediate to advanced knowledge in SQL including complex joins, CTEs, window functions and basic query optimization
  • Experience with Looker Studio and Business Intelligence tools

Responsibilities

  • Structure, analyze, and interpret large volumes of data, transforming information into actionable insights for the B2B business
  • Build, maintain, and improve dashboards and reports in Looker Studio for Commercial, CRM, Product, and Operations areas
  • Support the definition, construction, and monitoring of metrics, KPIs, and managerial views
  • Automate reports and analysis processes using SQL and Python

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Analytical Thinking
  • Communication
  • Problem Solving

About the company

Skydropx LATAM logo

Skydropx LATAM

Transportation, Logistics & Supply Chain

Skydropx es una empresa de software que ofrece una plataforma de gestión logística para centralizar los envíos en un solo lugar.

Company details

Company typeScaleup
IndustryTransportation, Logistics & Supply Chain
Company size201 - 500

Your match analysis

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Job description

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. 

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Objetivo do cargo

Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:

  • Identificação de oportunidades comerciais.

  • Acompanhamento do desempenho do negócio.

  • Construção e manutenção de KPIs.

  • BI e visualização de dados com Looker Studio.

  • Análises de clientes, produtos e operação logística.

Responsabilidades:

  • Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.

  • Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.

  • Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.

  • Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.

  • Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.

  • Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

  • Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.

  • Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.

  • Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.

  • Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.

  • Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.

Requisitos:

  • De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.

  • Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.

  • Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.

  • Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.

  • Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.

  • Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.

  • Excel avançado.

  • Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.

  • Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.

  • Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.

  • Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.

Desejável / Diferencial:

  • Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.

  • Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.

  • Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.

  • Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.

  • Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.

  • Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.

Sobre a vaga:

  • Modelo de trabalho: 100% Remoto.

  • Ambiente internacional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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