Technical Lead IA

Buscamos un Technical Lead IA

Requisitos Técnicos

Experiencia real y reciente construyendo o aplicando en producción sistemas de agentes/subagentes IA: orquestación de tareas, definición de skills, gestión de contexto, tool use/function calling. Dado que la disciplina es muy reciente, valoramos proyectos concretos y profundidad sobre años de experiencia.

Conocimiento sólido del ciclo de vida completo del software: control de versiones, CI/CD, testing automatizado, revisión de código, arquitectura de aplicaciones.

Experiencia práctica con tecnologías modernas de backend (ej. Java/Spring, Node.js, Python, arquitecturas de microservicios/APIs) y frontend (ej. React, Vue, o similar).

Valorable: experiencia en modernización de aplicaciones legacy y en al menos una plataforma agéntica (Claude Code, LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK) o el protocolo MCP.

Liderazgo

Experiencia demostrable liderando equipos técnicos: contratación, desarrollo de talento y gestión de desempeño.

Capacidad de traducir estrategia en ejecución, con hitos y métricas claras.

Experiencia comunicando con stakeholders senior (CTO, CIO, Producto).

Deseable

Entornos de retail, banca o gran distribución.

Gestión de proveedores de desarrollo/QA (factorías, consultoras).

Charlas, publicaciones o contribuciones open source en IA aplicada al desarrollo

Responsabilidades

Diseñar y construir un framework interno de agentes y subagentes especializados (planificación, generación de código, testing, revisión) con una librería de skills reutilizables entre proyectos.

Definir estándares de orquestación multi-agente y las guardas de seguridad necesarias (revisión humana, permisos, sandboxing).

Evaluar e integrar herramientas del ecosistema (Claude Code, MCP, Cursor, Copilot, u otras) y decidir el stack más adecuado por equipo/proyecto.

Integrar el desarrollo agéntico en el ciclo de vida de software existente (CI/CD, testing, revisión de código) junto con Arquitectura y QA.

Liderar, hacer crecer y mentorizar el equipo de la oficina de desarrollo agéntico; gestionar backlog, roadmap y proveedores.

Impulsar la adopción del framework en la organización mediante formación, documentación y soporte directo.

Medir y reportar el impacto (productividad, calidad, time-to-market) a la CTO/CIO Office.