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Data & AI Revenue Analyst

Role overview

Qualifications

  • Advanced SQL and Python experience
  • Experience in statistics and machine learning
  • Analytics and experimentation skills
  • Predictive modeling and behavioral analysis

Responsibilities

  • Analyze large volumes of commercial information and identify patterns by country, program, source, and behavior
  • Build cohorts and Customer 360 to better understand potential student behavior
  • Develop propensity models, lead scoring, and interview/matriculation probability
  • Create dashboards and analytical tools for management and sales

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Analytical Thinking
  • Strategic Thinking
  • Communication

About the company

EADIC logo

EADIC

E-Learning / EdTech

KINEDRIK es la evolución de EADIC, y es la marca especializada en la formación de posgrado y continuidad dirigida a ingenieros, arquitectos y profesionales relacionados con el sector AEC. Este cambio nace de la necesidad del sector de responder mejor a los desafíos actuales y futuros, esta evolución trae consigo una visión más internacional, tecnológica y centrada en el desarrollo real de nuestros alumnos y empresas.

Company details

Company typeSME
IndustryE-Learning / EdTech
Company size51 - 200

Your match analysis

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Job description

KINEDRIK by EADIC es una escuela internacional especializada en formación avanzada para profesionales de ingeniería, infraestructura, construcción, tecnología y transformación digital. Con más de 15 años de experiencia y presencia internacional, combinamos formación, tecnología, innovación y desarrollo de talento para impulsar proyectos de alto impacto junto a organizaciones públicas, privadas y académicas.

Buscamos un/a Data & AI Revenue Analyst para construir y desarrollar nuestra capacidad de inteligencia comercial basada en datos, analítica avanzada e inteligencia artificial.

Tu misión

Convertir grandes volúmenes de datos e interacciones comerciales en predicciones, experimentos y recomendaciones accionables que permitan tomar mejores decisiones y mejorar los resultados de ventas.

¿Qué harás?

  • Analizar grandes volúmenes de información comercial e identificar patrones por país, programa, fuente y comportamiento.

  • Construir cohorts y Customer 360 para comprender mejor el comportamiento de los potenciales alumnos.

  • Desarrollar modelos de propensión, lead scoring y probabilidad de entrevista, asistencia y matrícula.

  • Crear modelos de reactivación y detectar oportunidades comerciales.

  • Diseñar y analizar experimentos, diferenciando correlación, predicción y causalidad.

  • Trabajar progresivamente con uplift modelling y sistemas de Next Best Action.

  • Crear dashboards y herramientas de análisis para Dirección y Sales.

  • Colaborar con los equipos de CRM, Marketing y Tecnología para convertir los análisis en acciones comerciales.

¿Qué buscamos?

Una persona con pensamiento analítico, estratégico y orientado al negocio, capaz de trabajar con datos complejos y convertirlos en decisiones concretas.

Buscamos experiencia sólida en:

  • SQL avanzado y Python.

  • Estadística y Machine Learning.

  • Analítica y experimentación.

  • Modelos predictivos y análisis de comportamiento.

  • Capacidad para explicar resultados técnicos y traducirlos en acciones comerciales.

Valoramos especialmente

Experiencia en Growth Analytics, Marketing Analytics, Customer Analytics, inferencia causal, uplift modelling, LLMs o sistemas de recomendación.

No buscamos investigación académica desconectada del negocio. Buscamos a alguien capaz de responder con sus análisis:
“¿Qué deberíamos hacer diferente mañana?”

¿Qué ofrecemos?

  • Contrato: indefinido.

  • Formarás parte de un entorno internacional y en crecimiento, con impacto directo en la evolución de nuestra estrategia y operación comercial.

  • Acceso a un ecosistema de aprendizaje constante: trabajarás rodeado de expertos de distintos países, con exposición real a mercados y culturas diversas.

  • Posibilidad de iniciar un posgrado con nosotros como parte de tu desarrollo profesional continuo.

  • Impacto visible desde el primer momento.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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