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(Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders)

Role overview

Qualifications

  • Expertise in complex data architectures
  • Experience with AI coding agents and generative AI workflows
  • Knowledge of scalable data infrastructures such as Lakehouse/Fabric
  • Experience in implementing data quality checks and monitoring systems

Responsibilities

  • Design and implement scalable data infrastructures for AI applications
  • Integrate coding agents and CI/CD pipelines into workflows
  • Create high-availability ETL/ELT processes for large data volumes
  • Evaluate and implement modern architecture patterns for data integration

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celver AG

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Job description

Du brennst für Daten und verstehst, dass ein LLM nur so gut ist wie das Fundament, auf dem es steht? Du beherrscht nicht nur komplexe Datenarchitekturen, sondern nutzt AI-Coding-Agents und moderne Generative AI Workflows, um die nächste Generation von Datenplattformen zu bauen? Perfekt!

Die celver AG ist ein technologieunabhängiges Beratungsunternehmen für Management- und IT-Prozesse und unterstützt seit 25 Jahren Unternehmen dabei, bessere Entscheidungen auf Basis fundierter Daten zu treffen. Dafür entwickelt die celver AG moderne Planungs- und Analyselösungen, die heute überwiegend in flexiblen Cloud-Umgebungen unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz realisiert werden.

Deine Aufgaben

Als (Senior) Data & AI Engineer bist du der Architekt hinter der Intelligenz. Du gestaltest nicht nur Plattformen, sondern definierst, wie Daten in einer KI-gestützten Welt fließen:

  • Engineering Excellence: Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Infrastrukturen (Lakehouse/Fabric), die sowohl strukturierte Business-Daten als auch unstrukturierte Daten für KI-Anwendungen hocheffizient bereitstellen.

  • AI-Enhanced Development: Du integrierst Coding-Agents und moderne CI/CD-Pipelines in deinen Workflow, um die Entwicklung, das Testen und das Deployment von Daten-Pipelines zu beschleunigen.

  • Production-Ready Pipelines: Du konzipierst und realisierst hochverfügbare ETL/ELT-Strecken, die durch exzellentes Software-Engineering und Skalierbarkeit auch bei großen Datenvolumina stabil laufen („Enterprise Grade“).

  • Data Reliability & Governance: Du implementierst automatisierte Data Quality Checks und Monitoring-Systeme, um eine „Single Source of Truth“ sicherzustellen, auf die sich alle Datenkonsumenten – von Fachabteilungen und BI-Analysten bis hin zu KI-Applikationen – blind verlassen können.

  • Modern Data Ecosystems: Du evaluierst und implementierst zukunftsweisende Architektur-Patterns und Schnittstellen-Standards, um Daten für komplexe Such-, Analyse- und KI-Szenarien optimal vorzubereiten und deren nahtlose Integration sicherzustellen.

  • Mentoring & Sparring: Du bist technischer Mentor für das Team und strategischer Partner für unsere Kunden in Workshops und Pre-Sales-Phasen.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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