Lead Consultant Data Architecture

Dein neues Team:

In dieser Rolle nimmst du eine zentrale Position bei FELD M ein, mit Verantwortung für das Thema und die Projekte. Gemeinsam helfen wir Unternehmen, aus Daten messbaren Mehrwert zu schaffen – von der Strategie über die Implementierung von Architekturen und Datenprodukten bis zur Aktivierung.

Das erwartet Dich:

• Du berätst Kunden bis auf C-Level und übersetzt Business-Ziele in skalierbare Datenlösungen 
• Du konzipierst und bewertest moderne Datenarchitekturen für analytische (Business Intelligence, Vorhersagen etc.) wie operative (Automatisierung, Empfehlungssysteme etc.) Anwendungen unter Verwendung von generativer wie nicht-generativer KI
• Dabei übernimmst du die volle Verantwortung in Projekten – von Architekturentscheidungen bis zur Umsetzung 
• Du unterstützt als Pre-Sales Consultant unser Data Product-Team und gestaltest aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen 
• Du bringst dich aktiv in die Entwicklung unseres Data Product-Teams ein und entwickelst unsere Lösungen und Angebote weiter 
• Du mentorst Teammitglieder und teilst dein Wissen 

Das bieten wir Dir:

• Spannende Projekte entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von Strategie bis Umsetzung 
• Kollaboratives, interdisziplinäres Arbeiten mit starkem Teamspirit und viel Gestaltungsspielraum 
• Shared Leadership: Wir verteilen Führungsarbeit dynamisch und dezentral, um sicherzustellen, dass wir die besten Entscheidungen treffen
• Weiterentwicklung durch Lernen, Coaching und Einblicke in verschiedene Bereiche
• Flexibilität in Arbeitszeit und -ort 

Das bringst Du mit:

• Breite Erfahrung im Datenumfeld und tiefe Expertise in Datenarchitekturen, die AI/ML-Anwendungen ermöglichen und skalieren
• Sicherer Umgang mit modernen Data-Stacks (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg, LangChain)  
• Fähigkeit, Anforderungen in Form von Workshops zu erheben und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
• Strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Ownership-Mindset  
• Deutsch (fließend) und Englisch sicher 
• Du überzeugst uns noch mehr, wenn du zusätzlich Erfahrung im Bereich Data Science mitbringst und Lust auf Vorträge bei Konferenzen sowie die Erstellung von Content hast