[Vaga Afirmativa Mulheres] Cientista de Dados Sênior

Cientista de Dados Sênior

Sobre a Arvo

Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Para reduzir fraudes e desperdícios no setor, precisamos de modelos que não apenas funcionem, mas que sejam justos. Acreditamos que só conseguimos combater vieses algorítmicos se tivermos diversidade de vivências construindo nossa tecnologia.

Esta é uma vaga afirmativa para mulheres: Esta posição é destinada a pessoas que se identificam com o gênero feminino (mulheres cis e trans). Queremos ampliar a representatividade feminina e garantir que o futuro da saúde seja construído por vozes diversas. Se você se identifica com nossa missão, seu lugar é aqui.

Perfil desejado

Buscamos uma pessoa cientista de dados com forte capacidade analítica, curiosidade e autonomia para explorar novos problemas e domínios. Alguém com perfil crítico e generalista, que se motive mais por entender e resolver problemas complexos com dados do que apenas por desenvolver modelos ou escrever código.

Procuramos alguém que combine rigor técnico e pensamento científico, com uma barra de qualidade alta. Que seja capaz de propor hipóteses, testar soluções de forma estruturada e entregar resultados robustos, bem validados e sustentáveis.

Responsabilidades

Analisar dados complexos e extrair insights que gerem valor para o negócio e para os clientes

Desenvolver relatórios, dashboards e visualizações de dados para comunicação de resultados

Identificar tendências, padrões e anomalias nos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica

Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia de dados para garantir qualidade, integridade e acessibilidade dos dados

Criar e documentar métricas de desempenho e indicadores-chave para monitoramento dos processos

Apoiar na definição de requisitos e especificação de soluções baseadas em dados

Realizar estudos de viabilidade e análise de impacto de soluções propostas

Comunicar de forma clara e objetiva os achados analíticos para diferentes stakeholders

Qualificações Mínimas

Formação em Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata

Conhecimento em Python

Experiência com análise de dados e geração de insights acionáveis

Experiência em manipulação e consulta de bancos de dados SQL e não relacionais

Boa comunicação para interagir com diferentes stakeholders e traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas

Experiência com modelagem estatística ou machine learning.

Qualificações Desejadas

Experiência na área de healthtech

Conhecimento em ferramentas de ETL

Familiaridade com Google Cloud (GCP) e BigQuery

Descrição da vaga

Essa pessoa será responsável por analisar dados complexos da carteira de clientes, identificar padrões e oportunidades e traduzir insights em recomendações estratégicas. Trabalhará em parceria com os times de Business e Health, desenvolvendo relatórios e dashboards que apoiem a tomada de decisão. Também atuará junto à engenharia de dados para garantir a qualidade e acessibilidade das informações, além de definir métricas e indicadores para monitorar o desempenho das iniciativas.

Benefícios (modelo de contratação PJ)

13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano

Férias remuneradas: 22 dias úteis

1/3 adicional de férias

Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)

VA/VR: R$1.080 no Flash

Acesso ao wellhub (gympass)

Vaga remota