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Ingeniero AI / LLM

Role overview

Qualifications

  • Solid experience developing with advanced Python, working with Pandas, Scikit-learn, and RESTful APIs
  • Experience training and fine-tuning LLMs in production environments
  • Experience implementing RAG architectures over enterprise documentation
  • Experience with vector databases and semantic searches: Pinecone / Weaviate / Chroma

Responsibilities

  • Design, train, and deploy generative AI models for various use cases
  • Implement fine-tuning techniques and optimization of LLMs
  • Develop pipelines based on RAG using vector databases and embeddings like Pinecone or Chroma
  • Integrate Azure cognitive services: Computer Vision, NLP, Sentiment Analysis, Form Recognizer

About the company

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MindTech

Mintech provides end-to-end software outsourcing solutions for business of all sizes. Unlock your business potential with us. We are fast, we are cost effective. With 70+ employees across Latam, our collaborative, diverse team has the skill, experience and vision to create the software that will change your business. Interested in a career with Mindtech? View and apply to open positions at our web page.

Company details

Company typeScaleup
Company size51 - 200

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Job description

Especialista en IA Generativa / LLM Engineer 

Sobre Mindtech
Mindtech es la puerta de entrada a proyectos tecnológicos emocionantes e impactantes. Nos especializamos en outsourcing de software de punta a punta, conectando talento latinoamericano con oportunidades globales. Nuestro enfoque ágil garantiza a nuestros clientes un servicio excepcional y soluciones innovadoras. Con un equipo diverso de más de 80 profesionales en LATAM y EE.UU., estamos comprometidos con la entrega de software que impulsa el éxito.

Sobre el Rol

Estamos buscando un/a AI Engineer / Generative AI Specialist para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial generativa.

El rol estará enfocado en todo el ciclo de vida de modelos de IA: desde el análisis de requerimientos y selección de algoritmos hasta el entrenamiento, fine-tuning, despliegue y evaluación de modelos generativos en producción.

La persona participará en la construcción de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG, procesamiento multimodal, avatares de IA y servicios cognitivos en Azure, trabajando sobre plataformas escalables orientadas a automatización e innovación.

Requerimientos 

  • Experiencia sólida desarrollando con Python avanzado, trabajando con Pandas, Scikit-learn y APIs RESTful
  • Experiencia entrenando y realizando fine-tuning de LLMs en entornos productivos
  • Experiencia implementando arquitecturas RAG sobre documentación empresarial
  • Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y búsquedas semánticas: Pinecone / Weaviate / Chroma
  • Experiencia utilizando OpenAI API (GPT-4, DALL·E, Whisper, Codex) y Azure OpenAI Service
  • Experiencia desplegando modelos open source como LLaMA en infraestructura cloud
  • Experiencia trabajando con servicios de IA en Microsoft Azure
  • Experiencia en avatares IA, incluyendo:  Python + técnicas de síntesis visual, Lip-sync y control de avatares. Con despliegue de soluciones en Azure

Deseables

  • Conocimientos en Java y/o C#
  • Certificación Azure AI Engineer Associate (AI-102 / AI-103)
  • Deep Learning Specialization
  • Certificaciones en Hugging Face o LangChain

Responsabilidades

  • Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA generativa para distintos casos de uso
  • Implementar técnicas de fine-tuning y optimización de LLMs
  • Desarrollar pipelines basados en RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando bases vectoriales y embeddings como Pinecone o Chroma
  • Implementar soluciones utilizando: OpenAI API, Azure OpenAI Service, Modelos open source como LLaMA
  • Trabajar con frameworks y herramientas como: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers
  • Integrar servicios cognitivos de Azure: Computer Vision, NLP, Sentiment Analysis, Form Recognizer
  • Implementar soluciones de voz y transcripción utilizando Whisper
  • Participar en despliegues cloud sobre Microsoft Azure
  • Colaborar en procesos de CI/CD utilizando Azure DevOps o GitHub Actions

Ofrecemos

  • Trabajo 100% remoto en time zone México
  • Salario en USD
  • Certificaciones GCP / Azure cubiertas (en caso de requerirlas y no poseerlas)
  • Referral Program
  • Desarrollo dentro de una Start Up en pleno crecimiento
  • Trabajo en entornos globales y multiculturales

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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