Job description

Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams an spannenden Data-Science-Projekten im Finanzbereich mit und entwickelst datengetriebene Lösungen für unsere Kunden.
Du unterstützt beim Aufbau, der Strukturierung und der Pflege unserer Modell-Repositories in Bitbucket und arbeitest dabei mit modernen Entwicklungsstandards wie Git, Cookiecutter und Python.
Du unterstützt uns bei der Migration unserer Data-Science-Umgebung nach Databricks, beispielsweise durch die Anpassung und Restrukturierung bestehender Repositories.
Du unterstützt bei der Wartung und Weiterentwicklung bestehender KI- und Machine-Learning-Modelle und hilfst dabei, deren Qualität und Aktualität sicherzustellen.
Du pflegst und aktualisierst unsere Modelldokumentationen, damit interne Stakeholder und Kunden jederzeit auf einen aktuellen und nachvollziehbaren Stand zugreifen können.
Du bringst deine Kreativität ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team innovative Lösungen für den datengetriebenen Vertrieb.
Du bringst aktuelle Impulse aus deinem Studium, der Forschung und neuen technischen Entwicklungen ein und hilfst uns dabei, neue Technologien für unsere Arbeit nutzbar zu machen.

Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten und verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen.
Du bringst grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning mit.
Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung gesammelt und verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python.
Erste Erfahrungen mit Git, Bitbucket, Databricks oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen sind ein Plus, aber kein Muss.
Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeit mit und arbeitest gerne im Team.

Attraktives Stundengehalt von 18,90 € brutto.
20 Tage Urlaub pro Jahr auf Basis von 5 Arbeitstagen pro Woche.
Startup-Spirit mit Safetynet: viel Gestaltungsspielraum, kurze Wege, echtes Mitwirken.
Die Möglichkeit, neue Dinge auszuprobieren und dich aktiv einzubringen.
Hybrides Arbeiten: im Homeoffice oder in unseren modernen Büros in Frankfurt oder Karlsruhe.

Werkstudierende Data Science (m/w/d)

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