JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Projetar, desenvolver e implantar soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala;
- Desenvolver aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
- Construir e evoluir agentes inteligentes utilizando LLMs e frameworks como LangChain, LangGraph, LangFlow;
- Desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), chatbots, classificação e processamento inteligente de documentos;
- Implementar fluxos orquestrados de agentes e integrações via APIs;
- Atuar com plataformas cloud, especialmente AWS Bedrock (AgentCore), além de Vertex AI e Azure OpenAI;
- Aplicar práticas de LLMOps para desenvolvimento, implantação, monitoramento e evolução de aplicações de IA;
- Definir arquiteturas, garantir observabilidade, desempenho, segurança e escalabilidade das soluções;
- Colaborar com equipes multidisciplinares na construção de produtos e soluções de IA voltadas ao negócio.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Ensino superior completo na área de tecnologia ou pós-graduação em TI;
- Experiência no desenvolvimento de soluções de IA Generativa utilizando serviços AWS, especialmente Amazon Bedrock;
- Domínio dos frameworks LangChain e LangGraph para construção de agentes inteligentes;
- Experiência na criação e evolução de agentes autônomos integrados a Large Language Models (LLMs);
- Conhecimento em LLMOps e ciclo de vida de aplicações de IA;
- Experiência no desenvolvimento de chatbots, sistemas de classificação, processamento de documentos e soluções RAG;
- Conhecimento em modelagem de grafos utilizando Neo4j e linguagem Cypher;
- Experiência com integração utilizando MCP (Model Context Protocol);
- Conhecimento em arquitetura de soluções, testes, observabilidade e otimização de aplicações em ambiente cloud;
- Experiência com Git para controle de versão e colaboração em equipe;
- Conhecimento da IDE Kiro (AWS) para desenvolvimento assistido por IA e automação de tarefas será considerado um diferencial.
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