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AI / ML Engineer (Generative AI Engineer)

Role overview

Qualifications

  • Advanced Python proficiency
  • Expert experience in AI Agents
  • Intermediate knowledge in database architecture
  • Intermediate knowledge in Machine Learning (ML)

Responsibilities

  • Collaborate with the team to design and implement innovative AI-based solutions
  • Analyze and optimize existing Machine Learning models for performance and scalability
  • Stay updated on the latest trends and advancements in AI and Machine Learning
  • Contribute to technical documentation and knowledge sharing within the team

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Collaboration

About the company

Grupo TECDATA Engineering logo

Grupo TECDATA Engineering

  • IT Services & Consulting
  • Scaleup
  • 201–500
TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

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Job description

Estamos en busca de un AI / ML Engineer (Generative AI Engineer)

Es imprescindible contar con un nivel avanzado de Python. Se recomienda experiencia experta en Agentes de IA (AI Agents) y se valorarán conocimientos intermedios en:

Arquitectura de bases de datos.

Machine Learning (ML).

Ajuste fino de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM Fine-Tuning).

Foundation Models.

Funciones principales

Colaborar con el equipo en el diseño e implementación de soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial que satisfagan los requisitos del proyecto.

Analizar y optimizar modelos existentes de Machine Learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad.

Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en Inteligencia Artificial y Machine Learning mediante formación continua.

Contribuir a la documentación técnica y al intercambio de conocimiento dentro del equipo para potenciar la experiencia colectiva.

Apoyar la integración de componentes de Inteligencia Artificial dentro de arquitecturas de sistemas más amplias, garantizando un funcionamiento fiable y sin interrupciones.

Tecnologías obligatorias

Lenguaje de programación

Python

Inteligencia Artificial Generativa

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Orquestación de aplicaciones de IA

Sistemas Multi-Agente

Evaluación de modelos LLM

Herramientas de seguridad y protección (Safety Tooling)

Frameworks

LangChain

LangGraph

Cloud (Azure)

Azure OpenAI

Azure AI Search

Cosmos DB

PostgreSQL

Redis

Event Hub

AKS (Azure Kubernetes Service)

Skill principal

Python + frameworks de IA Generativa + RAG

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