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Data Analyst 166

Role overview

Qualifications

  • Effective communication with technical and development teams (essential)
  • Basic financial analytical skills (desirable)
  • Basic-intermediate knowledge in statistics and probability (essential)
  • Structured thinking (essential)

Responsibilities

  • Assist in data assessment with business areas
  • Fill and maintain the data Assessment/Traceability Matrix
  • Support in the interpretation and presentation of results (under supervision)
  • Assist in the adoption of data solutions by verifying data consistency

Key facts

Other skills

  • Analytical Thinking
  • Collaboration
  • Teamwork

About the company

Stefanini LATAM logo

Stefanini LATAM

Somos una multinacional brasileña que actúa en el sector de servicios en tecnologías de la información. Con un soporte en más de 30 idiomas, somos la 5ª empresa más internacionalizada, según la Fundación Dom Cabral, actuamos en más de 40 países y nos posicionamos entre las 100 mayores empresas de TI del mundo (BBC News). Ofrecemos procesos de transformación digital, servicios en Consultoría, Integración, Desarrollo de Soluciones, BPO, Outsourcing para Aplicaciones e Infraestructura, entre otras soluciones. Síguenos también en: https://www.instagram.com/stefaninilatam/ https://x.com/stefaninilatam https://www.youtube.com/c/StefaniniGlobal

Company details

Company typeLarge
Company size10001

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Job description

JOB DESCRIPTION


¡Sé parte de Stefanini!​

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Data Solutions (Data Analyst) 

Propósito del rol Apoyar en la investigación y documentación de las necesidades de datos del negocio, bajo la guía de un perfil Senior/Lead. El Data Solutions colabora en traducir requerimientos iniciales de datos/información en solicitudes claras para los equipos de Dominios de Datos, Tecnología y Producto, apoyándose en procesos y plantillas ya establecidos. 

Responsabilidades esenciales 

  • Apoyar en el Data Assessment con áreas de negocio: 
    • Participar en entrevistas y sesiones de observación 
    • Llenar y mantener actualizada la Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos 
    • Apoyar en la interpretación y presentación de resultados (bajo supervisión) 
  • Construcción de consultas SQL básicas-intermedias como insumo para los equipos de desarrollo 
  • Colaborar en la validación de que las soluciones reflejen los objetivos del negocio (identificación de inconsistencias, no necesariamente propuesta de optimización) 
  • Redactar borradores de requisitos y documentos de flujo de trabajo. 
  • Apoyar en la adopción de soluciones de datos mediante la verificación de consistencia de datos 
  • Ejecutar pruebas de validación de información bajo criterios definidos 
  • Apoyar en la evaluación de calidad de datos (ejecución de checks, no diseño de framework) 
  • Apoyar en el diseño de modelos de datos lógicos/BI.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


Skills 

  • Comunicación efectiva con equipos técnicos y de desarrollo (indispensable) 
  • Capacidad analítica financiera básica (deseable) 
  • Conocimientos básicos-intermedios en estadística y probabilidad (indispensable) 
  • Pensamiento estructurado (indispensable) 
  • Autogestión y disposición a aprender (indispensable) 
  • Colaboración en equipo / liderazgo aún en desarrollo (deseable, no indispensable como en Senior) 
  • Nociones de ETL y flujos de datos (deseable) 

Experiencia 

  • Interés o exposición a indicadores financieros de negocios retail (no se requiere expertise) 
  • Análisis de negocio orientado a datos y sistemas de inteligencia empresarial (0–2 años) 
  • Participación en entrevistas con usuarios comerciales y recopilación de requisitos/KPI (0–2 años, idealmente acompañado) 
  • Análisis de datos con SQL, uniones básicas entre fuentes (nivel intermedio) 
  • Apoyo en documentación de requisitos y flujos de trabajo 
  • Nociones de diagramado de soluciones de datos (alto nivel, con guía) 
  • Apoyo en la traducción de requisitos hacia Ingeniería/Arquitectura de Datos y soluciones BI 
  • Elaboración de reportes y presentaciones sencillas (pptx, Google Slides, dashboards BI) 
  • Interés en modelos analíticos (no se espera dominio avanzado aún) 
  • Habilidades básicas de programación (deseable, ej. Python básico) 
  • Exposición a metodologías Agile (SCRUM, Kanban) como miembro de equipo 

Herramientas 

  • Office Suite (intermedio) 
  • SQL (intermedio) 
  • Python (deseable, nivel básico) 
  • Tableau/Looker/Power BI (básico-intermedio) 
  • Data Mining (consulta/exposición) 
  • Big Data Best Practices (consulta) 
  • Marco de trabajo Ágil (conocimiento básico) 
  • BigQuery (consulta) 
  • Lucidchart/Visio (básico) 
  • Erwin Data Modeler (consulta, no indispensable)

ADDITIONAL INFORMATION


  • Sueldo acorde a experiencia
  • Prestaciones de Ley
  • Días extra con goce se sueldo
  • Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
  • Vales de despensa


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MR

Marcus Rivera

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