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ENGENHEIRO(A) DE DADOS

INFOVAGAS

Role overview

Qualifications

  • Experience in Databricks
  • Experience in data modeling
  • Strong in development and delivery

Responsibilities

  • Develop, maintain and evolve data pipelines in Databricks
  • Create, optimize and support SQL queries for large volumes of data
  • Work with ingestion, transformation and orchestration using Azure Data Factory (ADF)
  • Ensure data quality, reliability, performance and observability
  • Collaborate with Architects, Analysts and Business teams
  • Version code, collaborate in reviews and engage in CI/CD processes
  • Support continuous improvements, standards and guidelines for data engineering

Key facts

Hard skills

Databricks Microsoft Azure SQL (Programming Language) Azure Data Factory Data Transformation Data Infrastructure Performance Improvement Continuous Monitoring

Other skills

  • Collaboration
  • Problem Solving
  • Troubleshooting (Problem Solving)

About the company

INFOVAGAS logo

INFOVAGAS

Staffing & Recruiting

• O Infovagas surgiu com objetivo de unir profissionais de TI às oportunidades surgidas no mercado de trabalho. • Esta ideia surgiu após a união de uma Consultora de RH e um profissional de TI que diante do grande mercado de trabalho e valorização destes profissionais perceberam a necessidade de um portal voltado exclusivamente à oportunidades para profissionais de Tecnologia. • Aqui candidatos terão acesso ao Banco de Oportunidades do InfoVagas podendo cadastrar-se gratuitamente nas oportunidades com o seu perfil.

Company details

IndustryStaffing & Recruiting
Company size0 - 1

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Job description

· Engenheiro de dados com experiência em databricks e modelagem de dados Avanade 

· Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados forte em desenvolvimento e entrega,
para construir, otimizar e sustentar pipelines de dados em ambiente Azure, atuando com Databricks e SQL em cenários de alta volumetria.

Responsabilidades

· Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados no Databricks. 

· Criar, otimizar e dar suporte a queries SQL para grandes volumes de dados, garantindo performance e escalabilidade. 

· Atuar com ingestão, transformação e orquestração usando Azure Data Factory (ADF). 

· Garantir qualidade, confiabilidade, performance e observabilidade dos dados (boas práticas, monitoramento e troubleshooting). 

· Trabalhar em parceria com Arquitetos, Analistas e times de Negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas.

· Versionar código, colaborar em revisões e atuar em fluxos de CI/CD (Git + pipelines).

· Apoiar melhorias contínuas, padrões e guidelines para engenharia de dados no projeto. 

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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