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Analytics Engineer Tech Lead

Role overview

Qualifications

  • Experiência sólida como Tech Lead em squads de dados, preferencialmente com vivência em produtos digitais ou financeiros
  • Domínio avançado de modelagem de dados, criação de data marts e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis
  • Experiência prática com dbt e ferramentas de versionamento de código (Git/Github)
  • Proficiência com SQL e Python para manipulação e orquestração de grandes volumes de dados

Responsibilities

  • Liderar a arquitetura e modelagem de dados analíticos voltados a métricas de produto e jornada dos clientes
  • Atuar como referência técnica para o time de Analytics Engineering, promovendo padrões de qualidade, versionamento e documentação de código/data pipelines
  • Planejar, revisar e evoluir os pipelines em SQL, dbt e demais ferramentas do nosso stack
  • Garantir a governança, confiabilidade e qualidade dos dados utilizados em experimentação, dashboards e análises de produto

About the company

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ASAAS

Fintech: Finance + Technology

O Asaas é uma empresa brasileira com investidores globais que ajuda autônomos, MEIs e grandes empresas a automatizar e profissionalizar os processos financeiros, melhorando o relacionamento com os seus clientes. Reúne em um único lugar a emissão, envio e recebimento de cobranças, automatizando o envio de notificações por diversos canais de comunicação e a gestão de recebíveis. Na aplicação é possível cobrar através de boleto bancário, cartão de crédito e débito, efetuar transferências, pagar boletos e contas de consumo, antecipar recebíveis e emitir notas fiscais. Muito mais do que uma conta digital, também oferece um cartão que pode ser utilizado para saques, compras e assinaturas de streaming. Com 9 anos de mercado, a ferramenta diminui drasticamente o trabalho manual em tarefas administrativas e reduz a inadimplência, melhorando o fluxo de caixa de autônomos e empresas!

Company details

Company typeSME
IndustryFintech: Finance + Technology
Company size501 - 1000

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Job description

JOB DESCRIPTION


Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!


Buscamos uma liderança técnica para o nosso time de Analytics Engineering, com foco em modelagem de dados de produto. Sua missão principal será estruturar estrategicamente a evolução dos modelos de dados analíticos e pipelines do contexto de produtos da célula de Crédito e Prevenção a Fraudes, resolvendo gargalos operacionais e centralizando métricas críticas.


Você será a referência técnica que garantirá que os dados sejam uma fonte de verdade, promovendo escalabilidade, governança e eficiência em um ambiente de produtos financeiros. Procuramos alguém com capacidade de visão estratégica, forte liderança técnica e referência em melhores práticas de engenharia e arquitetura de dados, especialmente aplicados a produto.


Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Liderar a arquitetura e modelagem de dados analíticos voltados a métricas de produto e jornada dos clientes;
  • Atuar como referência técnica para o time de Analytics Engineering, promovendo padrões de qualidade, versionamento e documentação de código/data pipelines;
  • Planejar, revisar e evoluir os pipelines em SQL, dbt e demais ferramentas do nosso stack;
  • Garantir a governança, confiabilidade e qualidade dos dados utilizados em experimentação (ex: testes A/B), dashboards e análises de produto;
  • Colaborar com squads multidisciplinares para identificar oportunidades, definir métricas, suportar tomadas de decisão e mensurar impacto de funcionalidades e melhorias;
  • Mentorar e desenvolver tecnicamente o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados e de produto;
  • Acompanhar tendências de analytics engineering, trazendo inovações e automatizações para aumento de eficiência e competitividade;
  • Definir, implementar e evoluir métricas centralizadas ("source of truth"), documentadas e mantidas para toda a organização;
  • Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado por impacto.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência sólida como Tech Lead em squads de dados, preferencialmente com vivência em produtos digitais ou financeiros;
  • Domínio avançado de modelagem de dados, criação de data marts e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis;
  • Experiência prática com dbt (essencial para nossos processos de transformação) e ferramentas de versionamento de código (Git/Github);
  • Proficiência com SQL para manipulação e transformação de grandes volumes de dados;
  • Proficiência em Python para extração e orquestração de pipelines de dados;
  • Habilidade de comunicação para atuar como ponte entre as necessidades de negócio da célula de crédito e a execução técnica;
  • Conhecimento em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau ou similares);
  • Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas.

ADDITIONAL INFORMATION


Diferenciais

  • Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros;
  • Experiência com Databricks ou plataformas de dados em nuvem;
  • Experiência com projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais (modelos de previsão, recomendação, personalização etc);
  • Participação em projetos de arquitetura de produtos digitais (data mesh, event-driven, CDC etc);
  • Experiência com testes estatísticos, experimentação (testes A/B) e mensuração de impacto de produto;


Modelo de trabalho

  • Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
  • Contratação CLT.

NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?


Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.


Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.


Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:


Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 


Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.


Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 


Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!


Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!


Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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