Senior Machine Learning Engineer

¿Te motiva trabajar en Machine Learning aplicado a producto real, con impacto directo en negocio y en un entorno tecnológico de alta escala?

Responsabilidades

• Desarrollar, mantener y optimizar modelos de Machine Learning aplicados a sistemas de recomendación y selección de creatividades publicitarias.
  
• Trabajar sobre el recommendation engine para identificar qué anuncios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto.
  
• Analizar datos de performance para detectar patrones, oportunidades de mejora y nuevas hipótesis de modelado.
  
• Proponer, validar e implementar nuevos enfoques que mejoren la toma de decisiones dentro de la plataforma.
  
• Participar en el ciclo de vida completo del modelo: análisis, feature engineering, entrenamiento, deploy, monitorización y mantenimiento.
  
• Colaborar con el equipo creativo para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas basadas en datos.
  
• Trabajar junto al equipo de Machine Learning, MLOps y tecnología para llevar modelos a producción de forma robusta, escalable y mantenible.
  

Requisitos del perfil

• 5+ años de experiencia en posiciones de Machine Learning, Data Science aplicada o Machine Learning Engineering.
  
• Conocimientos sólidos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
  
• Dominio de Python, SQL, estadística y frameworks/librerías de ML.
  
• Experiencia o fuerte interés en Recommender Systems, ranking, personalización u optimización.
  
• Capacidad para trabajar sobre grandes volúmenes de datos y resolver retos complejos.
  
• Mentalidad analítica, proactiva y orientada a producto.
  
• Habilidades para comunicar, trabajar en equipo y adaptarse a un entorno en constante cambio.
  
• Nivel de inglés fluido.
  

• Experiencia previa en AdTech, publicidad programática, DSPs o Real Time Bidding.
  
• Experiencia en sectores como gaming, marketplaces, e-commerce, fintech o productos digitales de alta escala.
  
• Conocimiento de Java, Scala o tecnologías relacionadas con sistemas distribuidos.
  
• Experiencia en ML system design, arquitectura o diseño técnico de soluciones de Machine Learning.
  
• Experiencia trabajando con equipos de MLOps o participando en despliegue y mantenimiento de modelos.
  

Beneficios

• Modelo de trabajo remoto desde cualquier punto de Europa (con visitas trimestrales a Barcelona).
  
• Horarios flexibles y foco en la conciliación.
  
• Ticket restaurante y seguro médico privado desde el primer día.
  
• LinkedIn Learning y certificaciones AWS / Cloud Guru pagadas por la empresa.
  
• Acceso a gimnasio incluido.
  
• Revisión salarial anual vinculada a tu evolución.
  
• 23 días de vacaciones + 1 día extra en diciembre.
  
• 2 semanas/año de work from anywhere desde fuera de tu ubicación habitual.
  
• Team Buildings anuales y actividades de integración.
  
• Proyectos de alto calibre internacional y visibilidad real de tus logros.
  
• Ambiente start-up: dinámico, cercano, flexible, con espacio para crecer y aportar ideas propias.
  
• Aprendizaje continuo con acceso a tecnologías y metodologías pioneras.
  
• Participar en el mejor momento de crecimiento de una empresa tecnológica de referencia.
  

¿Listo para dejar huella en el mundo del Machine Learning? Si buscas el salto definitivo, queremos sorprenderte. Atrévete a dar el paso y apúntate ya.