Key Facts

Remote From:

Anywhere

Category: Machine Learning Engineer

Full time

Senior (5-10 years)

Spanish

Hard Skills

Machine Learning Python (Programming Language) SQL (Programming Language) Deep Learning Recommender Systems Feature Engineering Mload AdWorks Interactive Advertising Java (Programming Language) +1 more

Other Skills

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Analytical Thinking
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Teamwork
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Communication
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Adaptability

Roles & Responsibilities

5+ years of experience in Machine Learning, Data Science or Machine Learning Engineering
Solid knowledge of Machine Learning and Deep Learning algorithms
Proficiency in Python, SQL, statistics and ML frameworks/libraries
Experience or strong interest in Recommender Systems, ranking, personalization or optimization

Requirements:

Develop, maintain and optimize machine learning models for recommendation systems
Work on the recommendation engine to identify the best ads based on client, campaign, audience, and context
Analyze performance data to detect patterns, opportunities for improvement, and new modeling hypotheses
Propose, validate and implement new approaches to improve decision-making within the platform

Job description

Este es un puesto de trabajo remoto.

¿Te motiva trabajar en Machine Learning aplicado a producto real, con impacto directo en negocio y en un entorno tecnológico de alta escala?

Esta oportunidad es para una compañía internacional del sector AdTech, especializada en publicidad programática y en el desarrollo de una plataforma propia para optimizar campañas digitales a través de datos, modelos de recomendación y análisis de performance.

Como Senior Machine Learning Engineer, trabajarás en el desarrollo, mantenimiento y optimización del motor de recomendación que ayuda a decidir qué creativos publicitarios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto. Será una posición hands-on, con análisis de datos, desarrollo de modelos y colaboración cercana con el equipo creativo.

Responsabilidades

Desarrollar, mantener y optimizar modelos de Machine Learning aplicados a sistemas de recomendación y selección de creatividades publicitarias.
Trabajar sobre el recommendation engine para identificar qué anuncios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto.
Analizar datos de performance para detectar patrones, oportunidades de mejora y nuevas hipótesis de modelado.
Proponer, validar e implementar nuevos enfoques que mejoren la toma de decisiones dentro de la plataforma.
Participar en el ciclo de vida completo del modelo: análisis, feature engineering, entrenamiento, deploy, monitorización y mantenimiento.
Colaborar con el equipo creativo para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas basadas en datos.
Trabajar junto al equipo de Machine Learning, MLOps y tecnología para llevar modelos a producción de forma robusta, escalable y mantenible.

Requisitos del perfil

5+ años de experiencia en posiciones de Machine Learning, Data Science aplicada o Machine Learning Engineering.
Conocimientos sólidos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
Dominio de Python, SQL, estadística y frameworks/librerías de ML.
Experiencia o fuerte interés en Recommender Systems, ranking, personalización u optimización.
Capacidad para trabajar sobre grandes volúmenes de datos y resolver retos complejos.
Mentalidad analítica, proactiva y orientada a producto.
Habilidades para comunicar, trabajar en equipo y adaptarse a un entorno en constante cambio.
Nivel de inglés fluido.

Se valorará positivamente

Experiencia previa en AdTech, publicidad programática, DSPs o Real Time Bidding.
Experiencia en sectores como gaming, marketplaces, e-commerce, fintech o productos digitales de alta escala.
Conocimiento de Java, Scala o tecnologías relacionadas con sistemas distribuidos.
Experiencia en ML system design, arquitectura o diseño técnico de soluciones de Machine Learning.
Experiencia trabajando con equipos de MLOps o participando en despliegue y mantenimiento de modelos.

Beneficios

Modelo de trabajo remoto desde cualquier punto de Europa (con visitas trimestrales a Barcelona).
Horarios flexibles y foco en la conciliación.
Ticket restaurante y seguro médico privado desde el primer día.
LinkedIn Learning y certificaciones AWS / Cloud Guru pagadas por la empresa.
Acceso a gimnasio incluido.
Revisión salarial anual vinculada a tu evolución.
23 días de vacaciones + 1 día extra en diciembre.
2 semanas/año de work from anywhere desde fuera de tu ubicación habitual.
Team Buildings anuales y actividades de integración.
Proyectos de alto calibre internacional y visibilidad real de tus logros.
Ambiente start-up: dinámico, cercano, flexible, con espacio para crecer y aportar ideas propias.
Aprendizaje continuo con acceso a tecnologías y metodologías pioneras.
Participar en el mejor momento de crecimiento de una empresa tecnológica de referencia.

¿Listo para dejar huella en el mundo del Machine Learning? Si buscas el salto definitivo, queremos sorprenderte. Atrévete a dar el paso y apúntate ya.