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Analista Sr de People Analytics

Key Facts

Remote From: 
Full time
Senior (5-10 years)
Portuguese

Other Skills

  • Analytical Thinking
  • Communication
  • Collaboration

Roles & Responsibilities

  • Sólida experiência na definição e governança de métricas de pessoas
  • Forte entendimento de negócio e capacidade de traduzir desafios estratégicos
  • Base robusta em engenharia e ciência de dados
  • Experiência com estatística aplicada e modelagem preditiva

Requirements:

  • Definir e evoluir o framework de métricas de pessoas
  • Desenvolver análises avançadas e modelos preditivos aplicados a pessoas
  • Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas estruturadas
  • Integrar múltiplas fontes de dados (HR, financeiro, operacional)

Job description

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! 

 A nossa cultura é ágildigital centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. 


Profissional de People Analytics Sênior com atuação estratégica na interseção entre negócios, dados e tecnologia, responsável por transformar dados de pessoas em insights acionáveis que geram impacto direto nos resultados organizacionais.
 
Possui sólida experiência na definição e governança de métricas de pessoas, com domínio de indicadores como produtividade, engajamento, turnover, workforce planning e eficiência organizacional. Atua com profundidade analítica, combinando abordagens descritivas, diagnósticas e preditivas para conectar práticas de gestão de pessoas aos resultados de negócio.
 
Apresenta forte entendimento de negócio, sendo capaz de traduzir desafios estratégicos em hipóteses analíticas e direcionar decisões com base em evidências. Atua próximo a lideranças sêniores, utilizando storytelling orientado a impacto para influenciar decisões.
 
Diferencia-se por uma base robusta em engenharia e ciência de dados, com capacidade de estruturar e operacionalizar o ecossistema de dados de People Analytics de ponta a ponta — garantindo escalabilidade, confiabilidade e governança.
 
 
Principais responsabilidades:
  • Definir e evoluir o framework de métricas de pessoas, garantindo alinhamento ao negócio
  • Desenvolver análises avançadas e modelos preditivos aplicados a pessoas
  • Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas estruturadas
  • Construir dashboards executivos e narrativas orientadas a decisão
  • Estruturar e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis
  • Integrar múltiplas fontes de dados (HR, financeiro, operacional)
  • Atuar como parceiro estratégico de liderança e áreas de negócio
 
Hard skills
 
People Analytics & Data Science:
  • Métricas de People Analytics (turnover, engajamento, performance, produtividade)
  • Estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, churn, segmentação)
  • Machine learning aplicado a pessoas (attrition, performance, hiring)
Engenharia de Dados (diferencial):
  • Construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT)
  • Modelagem de dados analíticos (dimensional e relacional)
  • Integração de múltiplas fontes (HRIS, ERP, ferramentas de collaboration)
  • Garantia de qualidade, consistência e governança de dados (data quality, linhagem, catalogação)
  • Orquestração de dados e automação de fluxos
  • Conhecimento de arquitetura moderna de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)
  • Otimização de performance de queries e processamento de dados em larga escala
Tecnologias e Ferramentas:
  • SQL avançado
  • Python (manipulação, modelagem e automação)
  • Power BI / Power Platform
  • Plataformas de dados (ex: Databricks, BigQuery, Synapse ou similares)
 
Diferenciais de senioridade:
  • Conecta métricas de pessoas a KPIs financeiros e operacionais
  • Atua do dado bruto até a recomendação estratégica (end-to-end)
  • Influencia decisões em nível executivo com base em dados
  • Estrutura soluções escaláveis, não apenas análises pontuais
  • Mentalidade de produto de dados (reutilização, governança, padronização)
 
Diversidade e inclusão 
 
* Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga. 

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