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Founding ML Engineer

Role overview

Qualifications

  • Experience in US startups or multinational companies
  • Strong experience in remote work environments
  • Good level of English (advanced/native)
  • Autonomy, product-first mindset, and result-focused

Responsibilities

  • Optimize voice inference based on transformers for ultra-low latency
  • Tune models for emotion understanding and synthesis
  • Analyze and reduce bottlenecks in real-time ML workflows
  • Design and build SDKs for integrating voice into consumer applications
  • Collaborate with founders on architecture and customer feedback
  • Be responsible for the ML system from design to deployment

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Job description

📍 Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UU

👥 Equipo actual: 15 personas

Sobre la empresa

Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos. Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.

¿Qué harás?

  • Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
  • Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
  • Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
  • Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
  • Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
  • Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)

Stack Tecnológico

  • PyTorch
  • CUDA
  • vLLM
  • SGLang
  • Streaming
  • Docker
  • Kubernetes

Requisitos

✅ Haber trabajado previamente en startups de EE.UU. o empresas multinacionales
✅ Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
✅ Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
✅ Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados

¿Por qué sumarte?

  • Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
  • Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.
  • Rol fundamental: ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
  • Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.

Proceso de selección

  1. Screening with CTO (30 min)
  2. Tech interview with co‑founder + take‑home ML task
  3. 3-day paid work tria

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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