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Analytics Engineer Sr

banco BV

Roles & Responsibilities

  • Experience with Cloud platforms (GCP)
  • Strong knowledge in advanced SQL
  • Experience with Databricks
  • Familiarity with modern concepts like Data Products and Data Mesh

Requirements:

  • Develop and maintain data ingestion and transformation pipelines
  • Work with Lakehouse
  • Create and evolve data structures in BigQuery and Delta Lake
  • Ensure data quality, consistency, and security

Job description


Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Analytics Engineer Sr aqui no BV:
  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados;
  • Atuar com Lakehouse;
  • Trabalhar em ambientes GCP e Databricks;
  • Criar e evoluir estruturas de dados no BigQuery e Delta Lake;
  • Apoiar a definição e aplicação de modelagem dimensional e relacional (Star Schema, Snowflake, etc.);
  • Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados;
  • Apoiar atividades de monitoramento de performance e custos em nuvem;
  • Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e times de dados.

    • E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
  • Experiência com plataformas de Cloud (GCP)
  • Domínio em BigQuery:
  • Modelagem de dados
  • Otimização de consultas
  • Performance tuning
  • Experiência com serviços de dados no GCP:
  • Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage (diferencial)
  • Forte conhecimento em SQL avançado
  • Experiência com dbt (Data Build Tool) para:
  • Transformação de dados
  • Versionamento
  • Implementação de boas práticas analíticas
  • Experiência com Databricks:
  • Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Spark (PySpark/SQL)
  • Modelagem e transformação em ambiente Lakehouse
  • Orquestração de workloads e otimização de performance
  • Integração com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, medallion architecture)
  • Conhecimento em ingestão de dados:
  • Batch e streaming
  • Experiência com transformação e modelagem de dados:
  • ELT/ETL
  • Modelagem dimensional e/ou Data Vault
  • Conhecimento em governança de dados:
  • Catálogo de dados
  • Data lineage
  • Políticas de acesso e segurança
  • Experiência com qualidade de dados:
  • Testes automatizados (dbt tests ou similares)
  • Monitoramento e observabilidade de pipelines
  • Experiência com migração de sistemas legados para Cloud
  • Conhecimento em:
  • Versionamento de código (Git)
  • Práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados
  • Familiaridade com conceitos modernos:
  • Data Products
  • Data Mesh (diferencial)
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