Desde Workana, estamos buscando Senior Data Architect para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos, habilitando una plataforma escalable, confiable y preparada para soportar a las iniciativas de producto, analítica e inteligencia artificial de nuestro cliente: "Empresa tecnológica líder que impulsa el comercio logístico moderno para alcanzar nuevos estándares de rendimiento."
Esta posición será responsable de definir estándares, modelos y estrategias de datos que permitan acelerar el desarrollo, mejorar la calidad de la información y asegurar una visión de largo plazo para la plataforma de datos de la compañía.
Trabajará de manera transversal con Ingeniería, Producto, Data Science y Analytics, convirtiéndose en un referente técnico para las decisiones de arquitectura y gobierno de datos.
Principales Responsabilidades
- Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad.
- Diseñar modelos de datos y estándares para plataformas analíticas y operacionales.
- Liderar las decisiones de arquitectura relacionadas con pipelines, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
- Diseñar soluciones para soportar casos de uso de Machine Learning, AI y analítica avanzada.
- Impulsar buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobierno de datos.
- Establecer lineamientos técnicos para la construcción y operación de productos de datos.
- Trabajar junto a Engineering Managers, Tech Leads y equipos de producto para asegurar que las soluciones estén alineadas con las necesidades del negocio.
- Participar en revisiones de arquitectura y actuar como referente técnico para el equipo de Data Engineering.
- Promover una visión de largo plazo sobre la estrategia de datos de la compañía.
- Identificar oportunidades de simplificación, optimización y modernización de la plataforma de datos.
Experiencia Necesaria
- Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, software o arquitectura de datos.
- Al menos 3 años desempeñándose en roles de liderazgo técnico o arquitectura.
- Experiencia diseñando plataformas de datos en entornos cloud y sistemas distribuidos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas a eventos.
- Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos.
Conocimientos Técnicos Necesarios
Data Architecture:
- Data Modeling (dimensional y operacional).
- Data Warehousing.
- Data Lakes y Lakehouse.
- Batch y Stream Processing.
- Event-Driven Architecture.
- Data Governance y Metadata Management.
- Data Quality y Observability.
Cloud & Infrastructure:
- AWS, GCP o Azure.
- Kubernetes y Docker.
- Infraestructura como código (Terraform es un plus).
Data Engineering:
- Python y SQL avanzado.
- Apache Spark.
- Airflow o herramientas equivalentes de orquestación.
- Kafka o tecnologías de streaming.
- dbt (deseable).
Databases:
- PostgreSQL.
- BigQuery, Snowflake o Redshift.
- Bases de datos NoSQL.
AI & Machine Learning (deseable):
- MLOps.
- Feature Stores.
- Arquitecturas para GenAI y LLMs.
- Vector Databases.
Habilidades esperadas
- Pensamiento sistémico.
- Capacidad para tomar decisiones técnicas con impacto de largo plazo.
- Influencia transversal y colaboración.
- Orientación a resultados y calidad.
- Capacidad para simplificar problemas complejos.
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
- Ownership y accountability.
- Mentalidad de mejora continua.
Condiciones contractuales
- Modalidad: 100% remoto.
- Jornada: Tiempo completo (8 horas diarias).
- Compensación: Hasta USD 4800 mensuales neto.
- Tipo de contrato: Contratista a través de Workana.
- Duración: 3 meses inicialmente, tras este período, tiene posibilidad de incorporación directa por el cliente.
Proceso de selección
- Video Screening asincrónico en Hireflix (Workana).
- Evaluación cultural (cliente).
- Prueba Técnica (cliente).
- Entrevista con el Director y CTO (cliente).
Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado/a aguardamos tu aplicación. En caso de quedar seleccionado/a para continuar, alguien del equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto contigo!
