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Científico de Datos

Role overview

Qualifications

  • Bachelor's, Master's or Doctorate in Physics, Mathematics, Actuarial Science, Statistics, Computer Science or related fields oriented towards scientific research
  • Advanced English proficiency required
  • Solid experience in programming with Python
  • Experience in development with PySpark

Responsibilities

  • Develop and maintain automated Machine Learning pipelines for training, validation, and implementation of models at scale
  • Conduct exploratory data analysis (EDA) to identify patterns, insights, and potential root causes
  • Present results and findings to user or business areas
  • Validate results and models

About the company

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IDS Comercial

Computer Software / SaaS

Company details

Company typeLarge
IndustryComputer Software / SaaS

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Job description

ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con más de 40 años de experiencia con presencia en México, Costa Rica y proyectos con EU y Canadá. Nos especializamos en servicios de consultoría, desarrollo y capacitación en TI.

Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI), certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013, así como cada año obtenemos un distintivo como Empresa Socialmente Responsable (ESR) entre otros.

Únete a nuestro equipo como:

Científico de Datos

  • Modalidad: Remoto y Ubicación: México. (Es importante radicar en México)

Requisitos:

  • Licenciatura, Maestría o Doctorado en Física, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ciencias de la Computación o áreas afines orientadas a la investigación científica.
  • Dominio de inglés avanzado indispensable.
  • Experiencia sólida en programación con Python.
  • Experiencia en desarrollo con PySpark.
  • Conocimiento en bibliotecas de Machine Learning en Python.
  • Sólidas bases en estadística aplicada a modelos de Machine Learning y métricas de evaluación.
  • Experiencia en desarrollo de software aplicando algoritmos de Machine Learning.
  • Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, hallazgos y posibles causas raíz.
  • Experiencia en validación de resultados y modelos.
  • Experiencia en presentación de resultados y hallazgos a áreas usuarias o de negocio.
  • Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines de Machine Learning automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
  • Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Big Query.

Deseable:

  • Experiencia en visualización y análisis de datos con Power BI.
  • Manejo de Jupyter Notebook.
  • Experiencia con Dataproc.
  • Experiencia con Vertex AI.
  • Conocimiento de procesos y herramientas de Data Quality.
  • Conocimiento o experiencia en el uso y desarrollo de aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs)

Ofrecemos:

  • Plan de carrera.
  • Esquema 100% nómina.
  • Prestaciones de ley y superiores.
  • Capacitaciones y certificaciones.
#LI-Onsite

Requisitos

Estudios
Educación superior - Licenciatura
Idiomas
Inglés - Avanzado

Beneficios

Convenios empresariales, capacitaciones y certificaciones, SGMM
Prestaciones de ley y superiores a la ley

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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Unlocked after you apply
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