Ola!
A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.
Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.
Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.
Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:
Buscamos um(a) profissional com forte atuação em Ciência de Dados, capaz de transformar dados em soluções inteligentes, gerar impacto real para o negócio e atuar em ambientes modernos de dados e cloud. A posição envolve participação ativa em todas as etapas do ciclo de vida dos modelos, desde a concepção até a sustentação em produção.
❇️ O seu papel no time:
- Realizar análises avançadas de dados para geração de insights estratégicos e suporte à tomada de decisão;
- Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning e NLP aplicados a desafios de negócio;
- Atuar de forma end-to-end no ciclo de dados, desde a ingestão e tratamento até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
- Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, escalabilidade e confiabilidade das informações;
- Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos;
- Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando performance e processamento;
- Integrar soluções analíticas a sistemas e aplicações corporativas;
- Implementar monitoramento contínuo de modelos, acompanhando métricas de acurácia, drift e performance;
- Automatizar processos analíticos e pipelines de dados;
- Atuar em conjunto com times multidisciplinares de engenharia, produto e negócio para garantir impacto real nas iniciativas da empresa.
❇️ O que esperamos de você - Hard Skills:
- Domínio avançado de Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos;
- Sólida experiência com SQL para manipulação e análise de dados;
- Experiência prática com Machine Learning e Deep Learning em ambientes produtivos;
- Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP);
- Experiência com bibliotecas e frameworks analíticos como Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou similares;
- Conhecimento em estatística aplicada, incluindo testes de hipótese, inferência estatística e experimentação;
- Experiência com grandes volumetrias de dados;
- Vivência na construção e automação de pipelines de dados (ETL/ELT);
- Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
- Capacidade de desenvolver soluções analíticas escaláveis e orientadas a resultados de negócio.
❇️ O que esperamos de você - Soft Skills:
- Adaptabilidade;
- Colaboração;
- Visão de Dono;
- Foco no Cliente.
❇️ Diferenciais:
- Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings ou aplicações relacionadas;
- Conhecimento em MLOps, contemplando CI/CD, versionamento e governança de modelos;Experiência com deploy e escalabilidade de modelos em produção;
- Vivência com monitoramento e observabilidade de modelos;
- Experiência com otimização de performance em pipelines e modelos.
✨O que oferecemos (modalidade CLT):
- VR/VA de R$39,71/dia (cartão flexível);
- Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível);
- TotalPass;
- Plano de saúde e odontológico;
- Seguro de vida;
- PLR;
- Day off de aniversário;
- Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;
- Programa de indicação premiada;
- Trilha de carreira.
