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Data Architect (AWS | Databricks) | Especialista (Remote)

Key Facts

Remote From: 
Category:  Data Architect
Full time
Senior (5-10 years)
Portuguese

Other Skills

  • Problem Solving
  • Teamwork
  • Adaptability

Roles & Responsibilities

  • Experience with Cloud Platform AWS, S3, Glue, IAM, Lake Formation, CloudWatch, CloudTrail
  • Experience with Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, notebooks, clusters, and policies
  • Knowledge of modern architecture based on Lakehouse
  • Experience with data modeling (DW, Lakehouse - Bronze/Silver/Gold)

Requirements:

  • Perform a complete migration of the current environment from Databricks on Azure to AWS
  • Define and evolve the architecture of the Corporate Data Platform (Lakehouse)
  • Ensure adherence to the target model based on AWS + Databricks
  • Define architecture standards, frameworks, and best practices

Job description

JOB DESCRIPTION


.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Realizar a migração completa do ambiente atual, hoje hospedado em Databricks on Azure, para AWS, incluindo a criação de uma nova modelagem de dados e a reestruturação de pipelines e rotinas legadas;
  • Definir e evoluir a arquitetura da Plataforma Corporativa de Dados (Lakehouse);
  • Garantir aderência ao modelo alvo baseado em AWS + Databricks;
  • Definir padrões de arquitetura, frameworks e boas práticas;
  • Atuar na definição de estratégia de migração (waves, priorização, dependências);
  • Migração e Modernização: Liderar a modernização do Data Warehouse legado (Azure/DataStage ¿ AWS/Databricks);
  • Definir abordagens de migração: Incremental vs Big Bang;
  • Garantir continuidade operacional durante a transição;
  • Governança & Segurança: Definir e implementar padrões de: Governança de dados/Controle de acesso/Qualidade e linhagem de dados;
  • Garantir conformidade com políticas corporativas e LGPD;
  • DataOps & Padronização: Estruturar pipelines padronizados e reutilizáveis;
  • Implantar boas práticas de CI/CD para dados;
  • Reduzir dependência de processos manuais e baixa padronização;
  • Integração e Ecossistema: Projetar integrações com com múltiplas fontes e sistemas on-premises;

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência com Cloud & Plataforma AWS, S3, Glue, IAM, Lake Formation, CloudWatch, CloudTrail;
  • Experiência com Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, notebooks, clusters e políticas;
  • Conhecimento de arquitetura moderna baseada em Lakehouse;
  • Experiência com modelagem de dados (DW, Lakehouse ¿ Bronze/Silver/Gold);
  • Experiência com Pipelines de dados (ETL/ELT);
  • Experiência com: SQL avançado, Python, Ferramentas como: Airflow / Control-M / orquestração distribuída;
  • Experiência com ADF / DataStage (legado);
  • Experiência comCI/CD para dados (Azure DevOps, Git, pipelines)
  • Experiência comData Quality, Data Contracts, Data Lineage
  • Experiência comCatálogo de dados e governança corporativa
  • Experiência com a parte de Segurança e compliance (LGPD, controle de acesso, dados sensíveis)
  • Conhecimento com a Integração com múltiplas fontes: APIs, bancos relacionais, NoSQL, mainframe
  • Experiência em Arquitetura distribuída e orientada a domínio;
  • Estratégias de migração: Replatform, Refactor, Rewrite;
  • Conheicmento em monitoramento (Datadog, CloudWatch);
  • Definição de SLAs/SLOs;
  • Experiência com troubleshooting de pipelines críticos;



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