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Engineering Manager - AI & Agentic Product (m/w/d)

Role overview

Qualifications

  • Experience as Engineering Manager or Tech Lead
  • Builder mentality to establish processes from scratch
  • Strong communication skills between ML experts and developers
  • Stakeholder management experience

Responsibilities

  • Build and scale the Agentic Application Unit
  • Manage the entire hiring process and team development
  • Establish planning and release cycle systems suitable for a startup
  • Collaborate closely with the Product team on the roadmap

About the company

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Company details

Company size11 - 50

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Job description

happyhotel hilft Hotels dabei, mehr Umsatz zu erzielen – mit intelligenten, dynamischen Preisen und automatisierten Entscheidungen. Wir revolutionieren die Hotellerie und suchen Köpfe, die technologische Komplexität in skalierbare Prozesse verwandeln.


Deine Rolle

In dieser Position führst du zwei Teams, die das Herzstück unseres Produkts bilden:

  1. Machine Learning / Data Science: Fokus auf Pricing & Forecasting.

  2. Agentic Application (Greenfield): Du baust dieses Team neu auf, um ein komplett neues, KI-gestriebenes Produkt zu entwickeln.

Du verantwortest das People Management (disziplinarisch) für beide Teams. Deine Aufgabe ist es, die Brücke zwischen komplexen ML-Modellen und einem skalierbaren Produkt zu schlagen. Dabei arbeitest du eng mit unseren Staff Engineers (Fullstack & ML) zusammen, die die fachliche Richtlinie und Architektur vorgeben.

Deine Aufgaben

  • Team-Building & Skalierung

    • Du baust die neue „Agentic Application“ Unit auf. In der ersten Phase steuerst du die Entwicklung mit externen Partnern und Freelancern, während du parallel das interne Team rekrutierst.

    • Du verantwortest den gesamten Hiring-Prozess (Interview-Loops, Case Design, finale Entscheidungen).

  • People Leadership

    • Du bist Coach und Mentor für deine Teams. Du kümmerst dich um Feedback, individuelle Entwicklungspfade und eine gesunde Teamdynamik.

    • Du schaffst Strukturen, in denen Engineering-Qualität und verlässliche Lieferung zusammenpassen.

  • Execution & Prozesse

    • Du etablierst ein System für Planung und Release-Zyklen, das zu einem Startup passt.

    • Du stellst sicher, dass ML-Experimente und Frontend-Features sinnvoll ineinandergreifen und wir durch Messbarkeit (z. B. A/B-Tests) schnell lernen.

  • Produkt-Fokus

    • Du arbeitest eng mit dem Product-Team an der Roadmap und triffst pragmatische Entscheidungen bei Trade-offs zwischen UX, technischem Risiko und Geschwindigkeit.

Dein Profil

  • Hintergrund: Du bringst Erfahrung als Engineering Manager oder als Tech Lead mit klarem Fokus auf People & Prozesse mit.

  • Builder-Mentalität: Du hast Lust darauf, ein Team von 0 auf 1 zu bringen und Prozesse dort zu etablieren, wo sie noch fehlen.

  • Kommunikation: Du kannst zwischen ML-Experten, App-Developern und Product-Managern vermitteln – ohne Bullshit-Bingo, sondern klar und lösungsorientiert.

  • Stakeholder-Management: Du hast Erfahrung darin, externe Dienstleister nicht nur zu "verwalten", sondern operativ so zu führen, dass kein technischer Wildwuchs entsteht. Du weißt, wie man externe Geschwindigkeit mit internem Qualitätsanspruch vereint.

  • Sprachen: Fließendes Deutsch und Englisch.

Tech-Stack

  • Du solltest dich in unserem Umfeld wohlfühlen: Python (ML), TypeScript, Angular, AWS und MongoDB.

Was wir bieten:

  • Echtes Neuland: Du baust ein komplett neues Produkt im Bereich Agentic AI.

  • Ein dynamisches Startup-Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und flachen Hierarchien

  • Ein motiviertes, hilfsbereites Team, das gemeinsam Großes erreichen will

  • Beteiligung: Wir bieten eine attraktive Mitarbeiterbeteiligung (ESOP).

  • Persönliches Weiterbildungsbudget und regelmäßige Entwicklungsgespräche

  • Flexible Arbeitszeiten sowie Remote-Arbeit

  • Attraktive Zusatzleistungen, wie Hansefit, Bikeleasing, Mitarbeiterevents, Workation, Förderung deiner Work- Life Balance und vielen weiteren Vorteilen!


Wir sind angetreten, um die Hotellerie nicht nur zu digitalisieren, sondern ihre technologische Basis auf ein neues Level zu heben. Wenn du Lust hast, die Verantwortung für das technische Rückgrat eines Millionen-Portfolios zu übernehmen und gemeinsam mit uns die nächste Generation des automatisierten Revenue Managements zu skalieren, dann lass uns reden!

Bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir den nächsten Meilenstein von happyhotel zu setzen.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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