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DESENVOLVIMENTO - Analista de Dados - Engenharia de Dados

Spassu

Key Facts

Remote From: 
Brazil
Full time
Portuguese

Other Skills

  • •
    Problem Solving
  • •
    Communication
  • •
    Teamwork
  • •
    Adaptability
  • •
    Learning Agility

Roles & Responsibilities

  • Complete degree in Information Technology or equivalent with a postgraduate certificate in Technology Information of at least 360 hours.
  • 2 years of experience in data extraction, modeling, and organization for analytical consumption.
  • Advanced knowledge in SQL, Python (Pandas), and ETL tools.

Requirements:

  • Collect, compile, analyze large amounts of unstructured data.
  • Mine data from primary and secondary sources.
  • Clean and organize data to discard irrelevant information.
  • Analyze and interpret results using statistical tools and techniques.

Job description

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Analista de Dados, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo.

Inscreva-se e venha transformar com a Spassu!

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

 

PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por coletar, compilar, analisar elevada quantidade de dados desestruturados, interpretá-los e, em seguida, auxiliar na criação de estratégias e para tomada de decisões com vista a promover o desenvolvimento do negócio.

• Minerar de dados de fontes primárias e secundárias;

• Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;

• Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas;

• Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;

• Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;

• Projetar, criar e manter bancos de dados e sistemas de dados;

• Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados;

• Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.



Requisitos

Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.

 

Experiência desejável: 02 anos em Extração, modelagem e organização de grandes volumes de dados para consumo analítico.

 

Conhecimentos em SQL avançado, Python (Pandas), Shell Script ou equivalente; ETL com Pentaho, Talend, SSIS, Apache Nifi ou similares; Bancos de dados: Oracle, SQL Server, PostgreSQL; Armazenamento em cloud (Azure Data Lake, AWS S3) e conexões API; Conceitos de Data Warehouse, modelagem dimensional e normalizada; Versionamento (Git), controle de jobs (Airflow, cron).



Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub - Gympass



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