[Job-29761] Senior Data Developer ( Google Analytics ), Brazil

CI&T está em busca de Senior Data Developer ( Engenheiro de Dados ) para reforçar o time de Dados Digitais de um cliente de destaque no setor de Serviços Financeiros e Seguros. As posições fazem parte de um movimento de fortalecimento da infraestrutura de dados digitais, com atuação nos canais digitais do cliente,  incluindo app, web e plataformas de atendimento direto ao cliente.

A pessoa profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados com foco em ambientes de analytics digital. Atuará em estreita colaboração com os especialistas de Martech e Analytics, trazendo robustez à camada de ingestão, transformação e disponibilização dos dados para consumo analítico,  em especial dados originados de plataformas de Google Analytics e canais digitais do cliente.

Responsabilidades:

• Engenharia de pipelines: Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados provenientes de canais digitais, garantindo a disponibilidade e confiabilidade dos dados para times analíticos

• Infraestrutura como código: Provisionar e gerenciar infraestrutura de dados utilizando Terraform, assegurando reprodutibilidade, versionamento e governança do ambiente cloud

• Modelagem e camadas analíticas: Construir e manter as camadas de dados (bronze, prata e ouro/gold) no BigQuery, garantindo qualidade, performance e aderência às necessidades analíticas do negócio

• Suporte ao Analytics: Colaborar com os especialistas de Analytics (Martech) para entender os requisitos de coleta e consumo de dados de plataformas como Google Analytics, garantindo que a arquitetura suporte adequadamente esses fluxos

• Qualidade e observabilidade de dados: Implementar práticas de monitoramento e qualidade de dados nos pipelines, identificando e resolvendo proativamente falhas e inconsistências

• Integração com GCP: Operar e otimizar serviços da Google Cloud Platform (GCP) relevantes ao ciclo de vida dos dados digitais, garantindo eficiência e custo-benefício do ambiente

• Documentação técnica: Documentar arquiteturas, pipelines e decisões técnicas, garantindo transferência de conhecimento e manutenibilidade a longo prazo

• Colaboração interdisciplinar: Trabalhar em conjunto com consultorias parceiras e times internos, contribuindo para a padronização e evolução da plataforma de dados

Requisitos:

• Experiência sólida em engenharia de dados com foco em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP)

• Proficiência em BigQuery , modelagem, otimização de queries e organização de camadas analíticas

• Experiência com Terraform para infraestrutura como código (IaC) em ambientes de dados

• Capacidade de construir e manter pipelines de dados de ponta a ponta (ingestão, transformação e disponibilização)

• Conhecimento do ecossistema de dados digitais , especialmente dados provenientes de Google Analytics e plataformas digitais adjacentes

• Boas práticas de engenharia: versionamento, testes de pipeline, documentação e qualidade de dados

Diferenciais:

• Experiência com orquestração de workflows de dados (Cloud Composer, Airflow ou similares)

• Vivência em setores de serviços financeiros, seguros, fintech ou segmentos regulados

• Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados analíticos

• Conhecimento de Python ou SQL avançado para automação e transformações complexas

• Certificações GCP (ex: Professional Data Engineer)

• Familiaridade com práticas de DataOps ou MLOps