JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Desenvolver soluções de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para apoio à tomada de decisão de negócio;
- Construir, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning;
- Atuar em projetos com NLP, Gen AI, LLM e arquiteturas RAG;
- Desenvolver pipelines de dados e integrações utilizando Python e SQL;
- Criar e implementar modelos estatísticos aplicados a problemas de negócio;
- Desenvolver dashboards, visualizações e aplicações analíticas utilizando bibliotecas de visualização e frameworks de AI;
- Atuar na construção e evolução de chatbots inteligentes;
- Trabalhar com ambientes cloud AWS para desenvolvimento e deploy de soluções;
- Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de estratégias orientadas a dados;
- Garantir qualidade, escalabilidade e performance das soluções entregues;
- Apoiar apresentações técnicas e comunicação de resultados para stakeholders.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência comprovada de no mínimo 4 anos na área de T.I.;
- Formação superior em TI ou pós-graduação na área de TI com carga mínima de 360h reconhecidas;
- Conhecimento avançado em Python e SQL;
- Experiência com modelagem estatística e técnicas de Machine Learning;
- Conhecimento aprofundado em NLP, Gen AI, LLM e RAG;
- Experiência com frameworks de Deep Learning, como TensorFlow e PyTorch;
- Familiaridade com cloud computing, especialmente AWS;
- Conhecimento em modelos estatísticos e análise de dados;
- Experiência com bibliotecas de AI/Machine Learning e visualização, como Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;
- Boa comunicação, capacidade analítica e habilidades de apresentação;
- Desejável experiência no desenvolvimento de Chatbots inteligentes;
- Perfil colaborativo, proativo e orientado à resolução de problemas.
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Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.
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To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.
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